强联磁铁钕铁硼磁体镀层结合强度预测与优化方法数据已成功在广东省数据知识产权存证登记平台进行登记，应用在磁体镀层工艺、质量预测领域

东莞市强联磁铁有限公司本次登记的数据知识产权强联磁铁钕铁硼磁体镀层结合强度预测与优化方法数据,本数据集采集自东莞市强联磁铁有限公司，涵盖48,000条工艺参数记录。数据采集设备包括：PT100铂电阻温度传感器（精度±0.1℃）、霍尔效应电流密度传感器（量程0-5A/dm²）、玻璃电极pH传感器（分辨率0.01）、XRF-2800型镀层测厚仪（重复精度±0.2μm）。基于LSTM神经网络构建的质量预测模型，采用200个epochs训练周期，在50,000条历史数据上达到RMSE=1.87MPa的预测精度。

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