随着数字农业的快速发展与数据要素确权机制的不断完善，农业领域的算法类数据产品正逐步纳入规范化知识产权管理体系。2026年4月20日，云南振途信息科技有限公司研发的“基于茯苓产业农艺数据与XGBoost-LightGBM-CatBoost集成的产量预测方法”，正式在上海市数据产品知识产权管理平台完成数据知识产权登记，可应用于农业产量预测、机器学习技术落地等多个领域。
该产品基于XGBoost、LightGBM、CatBoost三种梯度提升树模型构建集成学习框架，可实现茯苓多产区产量预测。模型输入覆盖多维度农艺数据：包含地块土壤属性（有机质、氮磷钾含量）、长时序气象数据（温度、降水数据）、种植过程信息（菌种批次、接种时间、田间管理记录）及历史产量数据四类核心数据源。
技术路径上，该方法采用Stacking集成策略，将上述三种算法作为基学习器，搭配线性回归作为元学习器完成模型训练。相比单一算法模型，集成方法可综合三类算法的优势形成能力互补，有效提升跨产区、跨年度的产量预测泛化能力。
从输出结果来看，模型可生成各产区单位面积预测产量值（公斤/亩）及对应置信区间，同时基于Shapley值输出特征重要性排序，能够帮助种植企业快速定位影响产量的关键环境因子，服务于茯苓种植基地的产量预判、生产策略优化及全链路供应链调度。该产品包含的核心字段如下：地块编号（plotId），区域名称（regionName），土壤有机质（organicMatter），平均气温（avgTemperature），累计降水量（totalRainfall），历史产量（historicalYield），预测产量（predictedYield）。
查看基于茯苓产业农艺数据与XGBoost-LightGBM-CatBoost集成的产量预测方法
登记内容：
关于上海市数据产品知识产权管理平台：作为国内官方认定的数据知识产权登记服务载体，该平台主要面向市场主体提供数据知识产权登记、存证、公示及流通配套服务，是支撑数据要素确权、推动数据资产合规流通的重要公共基础设施。
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