当前，数据已成为数字经济时代的核心生产要素，数据知识产权登记是明确数据权益、保障数据合规流通、释放数据价值的重要基础。浙江省作为全国数据要素市场化配置改革先行省份，其打造的浙江省数据知识产权登记平台，是面向全省提供数据知识产权登记存证、权益公示、流通服务的官方公共服务平台，为各类数据产品的合规流转提供权威背书。
2026年4月21日，由台州市路桥数字产业有限公司与浙江保镖电子有限公司联合研发的「灯具生产流程管控问数垂类大模型语料数据」，正式在上述平台完成数据知识产权登记，成为国内少有的聚焦灯具制造细分生产场景的垂直领域大模型语料产品，可广泛应用于灯具生产流程管控、自然语言处理技术研发等领域。
本次登记的语料产品专为训练工业企业灯具生产流程管控垂类大语言模型构建，核心目标是让大模型深度理解生产管控场景中的自然语言问题，精准转化为可执行的SQL查询语句，从而实现灯具生产过程中总成、制程、来料缺陷追溯等核心质量数据的即时、高效查询与分析。
该语料依托企业真实经营数据搭建标准化体系，训练后的模型可精准识别“总成不良”“烟纹不良”“打胶-毛絮不良”等灯具制造特有质量指标，支持按时间、产线、产品型号、缺陷类型等多维度开展数据检索。工业企业可基于本语料数据的“指标名称”“问题查询”等字段内容，适配自身数据表结构（如替换表名、字段名），快速启用文字转SQL功能复用，大幅降低生产场景大模型落地门槛。
为保障语料的高质量与业务适用性，研发团队建立了全流程的品控体系：
1.数据预处理：采用数据清洗与格式标准化双重机制，剔除重复、无效及存在逻辑矛盾的样本，统一指标名称（如“不良率”“总成-制程”）、SQL语法和业务表述方式。特别保留“结果输出”中“无匹配数据”的样本，作为模型理解数据缺失场景的标准语料，增强模型对查询无返回结果情况的处理能力，确保语料规范、通用、一致。
2.问题收集与分类：从生产管理、质量控制等核心业务场景中收集常见问题，按指标名称（如“产量”“不良率”）、业务对象（如“总成”“组别”）和查询类型（如“单点查询”“条件筛选”“聚合统计”）进行分类整理，覆盖灯具生产过程中关键质量指标的查询需求，确保语料覆盖核心业务场景。
3.核心算法建模：构建“语义解析-查询生成-异常检测-逻辑验证”全流程算法体系。（1）语义解析与结构化：采用基于规则和词典的文本分析方法，对自然语言问题中的时间（如“06月01日”）、产品型号（如“九号24D04大灯”）、质量指标（如“打胶-底壳不良”）、生产组别等关键要素进行精准提取，为后续分析奠定基础。（2）SQL生成与初步验证：基于预定义的“指标-字段”映射规则和“对象-过滤条件”映射规则，将自然语言问题映射到对应的表名、字段名和查询条件，自动生成标准化SQL语句，并通过建表语句中的字段定义进行初步验证，确保生成的SQL语句符合数据模型规范。（3）异常值检测：采用IsolationForest算法检测“结果输出”字段中的异常SQL（如查询结果与业务实际偏差超10%），结合数据完整性检查，对异常语料进行标记或过滤，确保语料质量。（4）逻辑核验与业务对齐：由企业质量管理人员对生成的SQL语句及其执行结果进行最终核验，结合现场业务知识，判断SQL逻辑是否正确（如“不良率”计算是否匹配业务口径），确保语料不仅语法正确，更具备高度的业务适用性和准确性。
4.语料库迭代优化：构建“应用-反馈-优化”的闭环迭代机制。新产生的业务问题及其经核验的SQL语句定期注入语料库，同时通过分析大语言模型在实际应用中的反馈，定位语料库的薄弱环节并进行针对性补充，持续提升语料库的覆盖度和质量。
作为灯具生产管控领域稀缺的高质量垂直语料，本次登记的产品将有力支撑生产质量管理场景下的自然语言处理技术研发、模型训练与评测，对推动工业企业生产质量管理数据价值的深度挖掘和智能运维技术的发展具有重要意义。
登记内容：
关于研发主体
本次登记产品由台州市路桥数字产业有限公司与浙江保镖电子有限公司联合研发，其中浙江保镖电子有限公司是一家专注于电子安全防护产品的企业，主要提供智能安防设备和解决方案。
关于浙江省数据知识产权登记平台
该平台为浙江省官方知识产权公共服务平台，主要提供数据知识产权登记存证、权益公示、流通配套等相关服务，是浙江省数据要素市场化配置改革的重要公共服务载体。
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