云南振途信息科技有限公司本次登记的数据知识产权基于计算机视觉算法构建茯苓等级检测模型，本产品基于多角度图像采集设备获取的高分辨率茯苓外观数据，结合计算机视觉与深度学习算法，构建茯苓规格与等级自动识别模型。产品通过对茯苓外观特征（形状规格、颜色分布、缺陷类型）的精细化识别，实现自动等级分类。 在算法设计方面，采用YOLO系列目标检测框架，在RGB成像基础上融合多光谱/高光谱辅助采集，从形状（类球形/块状/骰方）、颜色及缺陷（软腐/破损/霉变/虫蛀）三个维度进行综合评级。针对微小缺陷检测及堆叠识别难点，引入SPD卷积增强细粒度特征提取能力，并结合注意力机制强化关键区域特征，同时通过模型轻量化满足边缘设备实时部署需求。 该产品解决了传统茯苓分级标准不统一、主观性强及效率低下等问题，通过对外观特征与缺陷信息进行标准化、量化评定，服务三大应用场景： （1）原料采购分级，辅助定价决策；（2）加工产线分选，实现自动化分拣；（3）质量抽检复核，提升检测效率与可追溯性。预期分级准确率可达95%以上，为收购定价、加工分选及质量管理提供高效、可追溯的数据支撑，并可扩展至葛根、山药、三七等块状中药材检测场景。
登记内容：
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