作为全国数据要素市场化配置改革先行省，浙江近年来持续完善数据知识产权登记、公共数据授权运营等核心制度体系，浙江省数据知识产权登记平台作为省级官方登记载体，承担着数据权属存证、流通合规校验、权益保障等核心职能，为各领域数据要素的合规流通筑牢基础。
当前全球近视患病率持续攀升，已成为影响全年龄段人群健康的重大公共卫生问题，据《近视防治指南(2024年版)》数据显示，我国整体近视患病率达53.6%，高度近视患者占比逐年升高，是不可逆性致盲的核心诱因之一。过去的近视防控工作中，传统手段难以满足差异化、精准化的防控需求，相关学术研究、政策制定也长期缺乏覆盖人群特征、诊疗模式、医疗资源利用情况的系统性标准化数据集，这一痛点也成为制约我国眼健康事业发展的核心瓶颈之一。
本次温州医科大学附属眼视光医院完成登记的近视防控临床诊疗和医疗资源数据知识产权，正是针对上述痛点推出的公共数据运营成果。该数据集的原始数据为政府授权运营的公共数据，全程遵循“数据可用不可见”的合规要求，覆盖近视患者人口学信息、就诊信息、诊断信息、病例信息、生命体征信息、眼科检查信息、药品医嘱信息、非药品医嘱信息8大类，完整覆盖患者诊疗全流程及区域医疗资源利用相关维度。
为保障数据的合规性与可用性，所有数据处理工作均在政府牵头建设的公共数据授权运营域内完成：首先通过脱敏规则完成全量数据的匿名化、去标识化处理，彻底规避个人隐私泄露风险；随后技术团队对不同来源的数据按患者关联进行清洗，对用户标识进行重编号生成唯一自增序号，最终形成包含92个字段的标准化数据集——其中33个字段通过单位统一、范围校验等方式完成标准化处理，比如将身高数据的厘米、米、cm、m等不同单位统一为m；另外17个字段则依托自然语言处理、医学领域自研大模型技术，从非结构化的临床文本中提取生成，该自研大模型曾多次在中文医学AI大模型公开评测中位列第一，可精准捕捉临床文本的上下文语义，有效规避歧义干扰：先对临床文本进行去噪、分词、词性标注及实体识别，筛选出与眼部症状、体征相关的核心词汇，再通过模型推理判断各目标字段的“是/否”属性，比如针对“是否有过敏性结膜炎”字段，模型可通过关联患者主诉、现病史、专科检查、辅助检查等多维度文本信息，匹配疾病典型特征后输出标准化判断结果，处理精度达到临床级要求。
转换完成的标准化结构化数据集，既完成了眼轴长度、散光轴向等核心指标的单位与范围统一，也将非结构化的病例主诉、现病史等文本信息拆解为可统计分析的字段，最终包含患者基线特征、合并症状、用药情况、眼科检查结果、治疗方式等核心内容。基于这一高质量标准化数据集，相关机构可在疾病精准诊断、药械疗效量化评估、行业发展趋势研判等方向开展系统分析，典型应用场景包括但不限于：青少年近视高危人群筛查模型训练、近视防控干预方案效果评估、眼视光创新药械临床试验入组匹配、区域眼科医疗资源配置优化等，可为临床研究、公共卫生政策制定、眼视光产业创新提供核心数据支撑。
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