当前我国数据要素市场化配置改革进入落地深水区，教育数据作为兼具公共属性与产业价值的核心数据资源，长期以来面临权属界定模糊、流通规则不明等痛点，成为制约智慧教育产业规模化发展的核心瓶颈。作为全国首个省级数据知识产权试点地区，北京市近年来持续完善数据知识产权登记体系，为不同领域的合规数据资产确权、流通提供制度支撑。
2026年4月22日，学科网（北京）股份有限公司申报的初中语文备考专项训练数据集正式通过北京市数据知识产权登记，成为国内教育垂直领域率先完成合规确权的学科训练类数据集之一。该数据集面向B端服务覆盖学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司等各类教育服务主体，C端可直接服务学生、教师两大核心群体，目前已明确可落地智能教育辅助、语文试题自动生成等多个应用场景：
1. 大语言模型训练支撑。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供经过专业教研人员标注的高质量训练数据，有效提升教育类垂域模型的泛化能力与准确率，除自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等成熟场景外，还可支撑智能作文评分、古诗文语义理解、个性化考点推送等多类智慧教育产品的模型训练需求。
2. 助力教学环节精准化升级。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等多维度标签，可适配不同地区的中考考纲要求，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种教学全流程场景。同时通过联动回收的学生做题数据，还可以帮助教师快速定位班级整体知识薄弱点，为学生生成贴合个人学情的个性化学习路径，真正实现教师精准教、学生精准学的教学提质目标。
3. 赋能教育科技行业降本增效。该试题数据集可通过标准化API接口对外开放，帮助中小教育科技企业快速搭建符合教学要求的海量教学资源库，无需投入大量教研成本自行搭建试题资源体系，进而快速完善自身产品能力，降低教育科技产品的研发门槛。
4. 助推优质教育资源均等化覆盖。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的偏远县域、乡村地区，帮助当地师生获得与一线城市同等质量的备考训练资源，缩小区域间的教育资源差距，为推进教育公平提供数据支撑。
本次数据知识产权登记的完成，也标志着教育类垂直数据集的合规流通路径进一步打通，为后续教育领域数据资产的登记、交易、应用提供了可复制的经验，助力数据要素价值在教育数字化转型过程中充分释放。
登记内容：
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