当前，数据要素作为数字经济时代的核心生产要素，其合规确权、有序流通已成为制造业数字化转型的核心抓手。作为广东省数据要素市场化配置改革的重要基础设施，广东省数据知识产权存证登记平台面向各类市场主体提供数据知识产权存证、登记、公示、溯源等公共服务，为数据资产的后续流通交易、权益保护提供官方效力的权属依据，是数据从“资源”转向“资产”的核心入口。
2026年4月28日，东莞市奥铭测控智能科技有限公司旗下工业视觉缺陷智能检测软件数据集正式在上述平台完成知识产权存证登记，成为国内工业质检细分领域又一完成合规确权的高价值工业数据集。
据公开登记信息显示，本次完成登记的数据集全部来源于工业视觉缺陷智能检测软件在实际生产线上的落地应用场景，涵盖了不同品类工业产品在多工况生产条件下的缺陷检测一手数据，包含产品ID、检测产品类型、检测产品总数、检测设备参数、缺陷类型、缺陷数量、缺陷坐标位置、匹配算法类型等多个核心维度，共有数十条有效检测记录，覆盖消费电子、五金、汽配等多种常见工业产品类型和划痕、形变、漏装等数十种典型缺陷类型，数据样本覆盖场景丰富且标注精准。全部数据采用标准化结构化表格形式存储，可直接对接各类算法训练平台与数据分析系统，大幅降低数据清洗、治理的时间成本。
该数据集的潜在应用场景覆盖智能制造产业链多个环节：在工业AI研发领域，可作为训练集与验证集用于工业视觉缺陷检测算法的训练、调优与效果验证，解决当前工业AI算法研发普遍面临的细分场景标注数据稀缺、数据获取成本高的痛点；在生产制造环节，可作为制造企业质检流程的基准参考数据，用于对比现有质检体系的缺陷检出率、漏检率，优化生产工艺参数，降低残次品流出风险；在检测设备研发领域，可用于工业视觉检测设备的性能校准与迭代升级；除此之外，该数据集还可作为职业院校工业质检、智能制造相关专业的实训教学样本，提升产业人才培养的实操性。
行业普遍认为，这类经过合规确权的工业场景数据集的流通应用，将有效降低制造企业、AI研发企业的技术落地成本，帮助企业提升生产效率、降低质量管控成本、实现生产流程的持续优化，对推动工业数据要素价值释放、加快广东制造强省建设具有典型示范意义。
登记内容：
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