随着我国数据要素市场化配置改革持续推进，健康医疗类数据作为高价值民生数据的核心品类，其权属确认、合规流通一直是行业关注的核心痛点。作为国内率先落地的省级数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、权益保护、流通支撑的核心职能，本次登记也是平台在消费级健康数据领域的典型落地案例：2026年4月28日，杭州豪中豪科技有限公司、浙江豪中豪健康产品有限公司、豪中豪健康科技有限公司、艾力斯特健康科技有限公司及周玲卫、周志靖、黄益和、张以利等核心研发人员联合提交的「基于智能康复机器人检测结果的用户应激性疲劳信号识别数据」，正式完成数据知识产权登记。
据了解，本次登记的数据资产依托于企业自研的iRest云APP——智能康复机器人配套移动应用的联动采集能力，覆盖用户心率、呼吸率、疲劳指数等多维度生理指标，所有数据均在用户授权前提下合规采集、脱敏处理，形成了标准化的应激性疲劳信号识别数据集，不存在个人信息泄露风险。
从应用价值来看，该数据集可覆盖三类核心场景，释放多元数据价值：
1. 面向家庭应用场景：当前慢性疲劳、应激性疲劳已经成为上班族、中老年群体的普遍健康隐患，长期累积易诱发心血管、精神类疾病。将应激性疲劳监测融入日常健康管理后，用户在居家使用智能康复设备的过程中，即可实时了解身体负荷状态，直观识别自身疲劳累积和负担变化，获得应激性疲劳的早期预警，有效提升自身健康状态的掌控力，避免疲劳引发的健康风险。
2. 服务与管理场景：在健康管理机构、社区服务及智慧养老场景中，运营方可基于用户的应激性疲劳长期监测数据，对不同健康等级的用户进行分级关注与管理，对高风险人群及时提示健康检查，改变传统无差别健康服务的模式，实现精准化健康干预。比如社区养老场景中，可针对独居老人的疲劳数据异常进行主动上门关怀，降低老年人群突发健康事件的概率。
3. AI训练数据价值：本次登记的数据集包含心率评分、呼吸率评分、疲劳指数评分、用户应激性疲劳评分及信号识别结果，是经过标准化标注的高质量健康数据集，可广泛用于训练和优化疲劳预警模型、康复方案推荐算法，同时匿名化处理后的批量数据也可为公共卫生机构开展特定人群应激性疲劳流行病学研究提供基础数据支撑，填补相关领域的研究数据缺口。
登记内容：
业内人士指出，本次健康类消费数据的成功登记，为国内消费级健康设备采集数据的确权、流通提供了可复制的参考路径：通过官方平台完成知识产权登记后，数据的权属关系得到官方存证确认，后续可在合规前提下进入数据要素市场流转，既保障了用户的个人信息权益，也为数据供给方的合法收益提供了制度保障，对推动健康数据产业的合规发展、助力数字经济与民生服务深度融合具有积极的示范意义。
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