随着直播、短视频、社交电商等互联网新业态的快速发展，跨平台、多模态的知识产权侵权行为呈现隐蔽性强、传播速度快、取证难度大等特点，传统人工监测、线下维权的模式已经难以适配数字经济下的知识产权保护需求，具备自动化监测能力的合规数据集成为知识产权保护数字化的核心支撑。2026年4月29日，北京深识科技有限公司旗下的互联网新业态知识产权侵权监测与违法违规典型案例知识库，正式在贵州省数据知识产权登记平台完成数据知识产权登记。
作为贵州省推进数据要素市场化配置改革的核心基础设施之一，贵州省数据知识产权登记平台主要承担数据知识产权的权属确认、存证公示、流转对接、权益保护等公共服务职能，其出具的登记证明可作为数据资产入表、数据交易流转、知识产权维权的重要权属依据，为数据要素的合法流通提供基础支撑。
本次完成登记的互联网新业态知识产权侵权监测与违法违规典型案例知识库，基于多模态AI大模型技术进行侵权线索的自动化发现与分类，核心技术覆盖全流程侵权处置链路：视频/音频流实时采集与关键帧提取，利用OCR（光学字符识别）和ASR（自动语音识别）将直播/短视频中的图文、语音内容转化为文本；基于自研多模态大模型（DiipOmni引擎）对文本、图像、音视频进行跨模态语义分析，自动识别虚假宣传、未授权直播、盗版、盗用、诋毁等侵权行为；通过NLP文本分类算法（BERT类模型）结合人工标注的真实违法违规知识库，实现十大二级风险分类（涉政涉恐、低俗内容、侵犯商标权等）的精准判定；采用聚类算法对侵权线索进行去重、聚合与关联分析，自动生成结构化侵权报告；结合时间戳与哈希校验技术完成一键电子固证，确保证据链完整可溯源。
从应用价值来看，该数据集可广泛适配多类数字合规场景：互联网内容平台可依托该数据集搭建内部知识产权侵权监测体系，降低平台合规风险；市场监管、知识产权保护等部门可借助该数据集提升执法效率，实现新业态侵权行为的快速预警与处置；文创企业、MCN机构、内容创作者可将其作为知识产权维权的工具，降低取证成本，提升维权效率；司法机构也可将其作为侵权判定的参考数据源，提升知识产权纠纷的处置效率。本次登记的完成，一方面明确了该数据集的知识产权权属，为后续其在数据交易市场的流通、商业化落地以及数据资产入表核算提供了必要的合规依据，另一方面也为国内垂直领域专业数据集的确权登记提供了可参考的样本，对完善数据知识产权登记体系、推进数据要素市场规范化建设具有积极的示范意义。
登记内容：
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