作为我国辣椒核心主产区之一，贵州辣椒种植规模、产业综合产值均位居全国前列，辣椒产业是当地支撑乡村振兴、带动农户增收的核心特色产业，而病害精准识别、快速防控长期以来是辣椒种植环节的核心痛点。随着农业数字化转型加速，标准化的作物病害数据集成为研发AI识别工具、搭建智慧农技服务体系的核心基础。
2026年4月30日，贵州大学研发的辣椒作物病害多任务数据集正式在贵州省数据知识产权登记平台完成登记，成为当地首批完成知识产权确权的农业科研类数据产品。据了解，贵州省数据知识产权登记平台是贵州省推进数据要素市场化配置的重要公共基础设施，承担数据知识产权的存证、登记、公示、流通对接等核心职能，完成登记的数据资产将获得合规身份认定，可后续参与授权使用、交易流转、质押融资等市场化活动。
本次登记的辣椒作物病害多任务数据集核心信息包括三方面：一是数据来源覆盖公开农业数据库及科研合作机构长期积累的田间图像资料，涵盖不同地域、生长环境下的各类辣椒病害类型、叶片受害状态，样本代表性强；二是数据经过多轮清洗、人工标注、农业专家交叉质量审核，确保病害类型判定、受害面积测算、严重程度分级三类核心标注信息的准确率，同时通过旋转、翻转、色彩扰动等数据增强技术扩充样本多样性，解决不同光照、拍摄角度等田间复杂场景下的模型适配问题；三是处理后的数据集可支撑多任务AI模型训练，覆盖病害类型分类、病害严重程度量化、叶片受害面积估算三大核心需求，还可结合Grounding SAM、DINO等主流视觉大模型技术，显著降低少标注数据场景下的模型训练成本，提升识别精度，适配县域、乡镇级本地化病害识别需求。
从应用场景来看，该数据集可广泛用于智慧农业多个环节：面向种植户的便携式病害识别工具开发，用户仅需拍摄叶片照片即可快速获得病害类型、严重程度判定及防控方案建议；面向农业保险的快速定损，通过图像识别即可快速测算作物受灾面积，降低人工定损成本、提升理赔效率；面向区域病虫害防控预警，结合多点位采集的田间图像数据，可实现病害扩散趋势的提前预判，为农技部门统防统治提供决策支撑。
本次数据集完成知识产权登记，既实现了科研团队数据成果的知识产权保护，也为后续合规流通、开放共享奠定了基础，将有效降低农业科技企业、农技服务机构的智慧农业应用研发门槛，为贵州辣椒产业的数字化升级提供核心数据动力。
登记内容：
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