随着我国水运行业绿色转型加速推进，渔业船舶作为航运领域的重要组成部分，其运营过程中产生的含油污水一直是港口及内陆水域污染防控的重点监管对象。但长期以来，由于渔业船舶分散度高、单船安装实时监测设备成本投入大，各级监管部门、港口运营方往往缺乏统一、可参考的油污产生量测算基准，既不利于区域溢油风险防控体系建设，也容易导致危废处理资源布局不合理。作为全国数据要素市场化配置改革的先行省份，浙江搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着数据权属确认、流通合规核验、数据价值确权等核心职能，为各类垂直领域的行业数据资产化、流通化提供了官方公信力背书。
2026年4月30日，浙江蓝景科技有限公司研发的渔业船舶含油污水产生量测算数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为生态环保类数据要素落地应用的又一典型案例。
据登记信息显示，该套测算数据主要针对缺乏单船实时监测数据的场景，可实现对区域内渔业船舶运营产生的含油污水批量测算与年度预测，适用范围覆盖中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。从服务对象来看，该数据可同时满足三类主体的使用需求：针对生态环境、海事等政府监管部门，可作为溢油风险防控、危废接收能力规划的参考依据；针对港口、含油污水接收单位及环保类市场主体，可用于运营决策与市场布局分析；针对科研机构，也可为船舶机器源污染相关研究提供标准化的基础数据支撑。
当前该数据可系统性解决行业三类核心痛点：其一，可量化机器源油污负荷，通过基于历史回收数据沉淀的分析模型，估算辖区内渔业船舶含油污水的理论年产生量，为地方危废管理体系建设、应急处置能力布局提供量化基准；其二，可为高危污染物处理规划提供支撑，帮助港口运营方在规划含油污水专用接收设施、转运设备及处理中心产能时，获得需求侧的客观预测数据，避免资源浪费或供给不足；其三，可为行业运营分析提供基准参考，既可以用于评估区域内船舶机器运维的整体环保水平，也能为环保服务商布局高附加值危废处理业务提供决策参考。
需要注意的是，本次登记的测算数据存在明确的应用边界：仅为理论测算值，不可作为单船违法排污行为的现场执法直接依据；不可作为船舶油污水处理费用核算、商业结算的唯一依据；同时为年度预测基准数据，不反映船舶的实时排放情况，使用方需结合实际场景合理选用。
业内分析指出，本次渔业船舶细分场景的测算数据完成知识产权登记，不仅为船舶污染防控领域提供了标准化的数据工具，也为垂直行业数据的资产化探索提供了参考样本。随着我国数据要素市场建设不断向细分领域渗透，这类具备明确行业应用价值、权属清晰的垂直类数据，将成为推动各领域数字化治理、产业数字化转型的重要支撑。
登记内容：
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