随着我国数据要素市场化配置改革持续深化，行业垂直领域专业数据集的知识产权确权，正成为保障数据权益、打通合规流通路径的核心环节。与此同时，矿山安全生产作为工业领域数字化治理的重点方向，高精度、标准化的遥感监测数据始终是沉陷预警、风险防控、生态修复等工作的核心支撑资源。2026年4月27日，安徽理工大学谭浩、段金玲团队研发的无人机矿山开采沉陷监测数据集，正式在上海市数据产品知识产权管理平台完成知识产权登记，成为矿山遥感领域为数不多完成官方合规确权的专业数据集之一。
本次完成登记的无人机矿山开采沉陷监测数据集，总规模共包含333张图像，总存储大小3.32GB；所有图像统一存放于单一文件夹内，按编号有序命名，分辨率达6000*4000像素，文件格式为通用的JPG格式。该类高分辨率无人机航拍图像可清晰捕捉矿区地表的细微形变痕迹，相较于传统人工巡查、卫星遥感等监测方式，兼具部署灵活、精度高、采集成本低等优势，具备极高的科研与产业应用价值。
查看无人机矿山开采沉陷监测数据集
从典型应用方向来看，该数据集可广泛适配多个产业与科研场景：其一可用于矿山沉陷监测预警，通过与矿区历史监测数据做交叉比对，可快速识别地表沉降位移、裂缝发育等安全风险点，为开采方案动态调整、人员避险调度提供客观数据依据；其二可作为训练样本支撑无人机遥感算法迭代，帮助提升矿山监测类AI模型的自动化识别精度，降低人工标注成本；其三可服务于矿区生态修复评估，通过多期数据的对比分析，可客观呈现矿区开采后的植被恢复、地形修复进度，为矿山生态治理成效考核提供量化支撑。
作为国内率先落地的省级数据知识产权管理服务载体，上海市数据产品知识产权管理平台主要承担数据产品权属存证、价值评估、流通备案等核心职能，通过该平台完成登记的数据集，其知识产权权益将获得官方存证认可，为后续的授权使用、交易流通、权益维护提供合规基础。本次高校科研团队的专业数据集完成登记，一方面标志着学术端产出的垂直类数据资源正在加速融入数据要素市场化体系，为科研成果的价值转化开辟了新路径；另一方面也填补了矿山安全领域合规数据供给的空白，对推动矿山行业数字化转型、提升安全生产治理能力具有重要的参考意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)