在生物医药数字化转型与数据要素市场化建设的双重背景下，医药研发领域的高价值专有数据集确权正成为盘活研发数据资产、推动产业协同创新的重要路径。作为国内率先落地的省级数据知识产权公共服务载体，浙江省数据知识产权登记平台可为各行业市场主体提供数据权属存证、流通背书、权益保护等核心服务，为数据资产的合规交易、授权使用提供制度支撑。近日，浙江司太立制药股份有限公司提交的「碘美普尔结构的小分子渗透性预测评价数据」正式完成在该平台的知识产权登记，成为国内造影剂研发领域为数不多的已确权专属数据集。
造影剂是医学影像诊断与介入治疗场景必不可少的核心耗材，碘美普尔作为第二代非离子型碘造影剂的代表品类，因安全性高、显影效果好，在CT检查、心血管造影、泌尿造影等多个临床场景广泛应用，但其迭代研发长期面临渗透性预测难的行业痛点。据行业通用研发规律，造影剂分子量普遍在500～1500 g/mol、极性表面积（TPSA）普遍超过140 Ų，理化性质远超传统小分子药物研发通用的Lipinski五规则适用范围，常规ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）预测工具对此类分子的渗透性预测精度严重不足。而细胞膜渗透性是限制造影剂口服吸收及组织分布的核心指标，直接决定候选分子的成药性，现有公开Caco-2渗透性数据库对造影剂母核结构及其药典法定杂质的覆盖极为有限，导致研发团队在早期筛选阶段只能依赖耗时耗力的体外Caco-2细胞实验逐一评估，研发成本高、筛选效率低，成为造影剂品类创新的重要瓶颈。
本次登记的碘美普尔结构小分子渗透性预测评价数据正是针对上述痛点打造：研发团队以公开Caco-2渗透性数据集（caco2_wang.csv）为基础，专项补充纳入碘美普尔母核原料药及全球主要国家药典收载的法定杂质渗透性实测数据，构建了面向碘美普尔特定化学空间的专属训练数据集，基于该数据集训练的图卷积神经网络（GCN）预测模型，可实现对碘美普尔结构域内候选分子渗透性的高精度预测，预测精度较通用ADMET工具实现显著提升。
从潜在应用场景来看，该预测评价数据可覆盖多类研发需求：一是可用于碘美普尔类造影剂候选化合物的虚拟筛选与结构优化，将早期分子筛选周期从周级压缩至小时级，大幅降低研发试错成本；二是可用于合成杂质的渗透性风险评估，为生产工艺优化、杂质限量控制提供数据支撑；三是可作为新药申报的辅助验证材料，为审评环节的安全性验证提供参考。此外，经过官方授权后，相关模型及数据集也可向其他医学影像试剂、生物材料研发企业开放使用，降低全行业的造影剂研发门槛。本次数据知识产权登记的完成，一方面明确了该数据集的权属关系，为后续数据资产的流通交易、授权使用提供了合规基础；另一方面也为医药研发领域的高价值专有数据集确权提供了参考样本，对推动医药研发数据要素市场化、助力生物医药产业数字化转型具有典型示范意义。
登记内容：
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