当前我国数据要素市场化配置改革正进入落地攻坚阶段，工业数据作为实体经济与数字经济融合的核心载体，其确权、流通、应用是推动制造企业数字化转型的核心抓手。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省搭建的官方数据知识产权登记平台，承担着数据权属存证、合规性审核、流通前置登记等核心职能，是国内数据要素规范化治理的标杆性基础设施，为各领域市场主体的数据资产化提供了标准化通道。
2026年5月6日，深耕工业制造领域的宁波经纬数控股份有限公司宣布，其自主沉淀的工业制造业售后智能客服问答对大模型训练数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权确权登记。据了解，本次登记的数据集全部来源于企业售后工单系统多年运营积累的原生业务数据，由一线售后人员以自然语言真实录入，经过脱敏、清洗、结构化转换等多道治理工序后，形成了专业度极高的工业领域垂直问答对数据集，内容覆盖设备操作帮助、安装维护指引、FAQ故障处理方案、配件参数信息、驱动器控制板技术说明等板块，涵盖硬件、软件、电气全维度，已经形成了体系化的工业制造售后场景知识库体系。
作为工业领域稀缺的高质量标注训练数据集，本次完成确权的数据可广泛应用于多个工业数字化场景：可直接用于工业智能客服大模型的训练与微调，大幅提升智能客服对工业场景专业问题的识别准确率，7*24小时响应设备操作人员的咨询需求，降低售后工程师上门成本，提升故障处理效率；也可用于搭建制造业内部技术问答系统，为新员工技能培训、一线生产人员技术查询提供智能化支撑；同时还可支撑工业领域NLP自然语言模型训练、语义理解算法迭代、自动化数据标注工具开发等多个AI技术研发场景。本次确权完成后，该数据集的知识产权归属得到官方认可，为后续企业自主使用、授权流通、价值变现提供了合规基础。
登记内容：
业内人士指出，本次工业垂直领域训练数据的成功登记，为国内制造企业的业务数据资产化提供了可复制的实践样本。长期以来，工业场景数据因为专业性强、权属界定模糊、涉及商业秘密等问题，难以实现合规流通，导致工业AI落地面临严重的高质量训练数据短缺问题。本次登记的落地，既标志着我国数据知识产权登记制度已经覆盖到工业细分场景，也为后续工业数据要素的规范化治理、市场化流通奠定了实践基础，对于推动制造业数字化转型、加快数字经济与实体经济深度融合具有重要的示范意义。
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