当前数据要素已成为生物医药研发领域的核心生产要素，随着AI辅助药物研发（AIDD）渗透率持续提升，高质量、细分领域的专属标注数据集成为决定模型预测精度、压缩研发成本的核心竞争力。作为国内率先落地数据知识产权登记制度的省份，浙江近年持续推动高价值研发数据的合规确权与流通，为医药、高端制造等领域的数据资产化提供制度支撑，浙江省数据知识产权登记平台也承担着数据权属确认、流通交易存证、权益保护等核心职能，为数据要素的市场化配置提供底层基础。2026年5月6日，浙江司太立制药股份有限公司旗下「碘克沙醇结构的小分子渗透性预测评价数据」正式在该平台完成登记，成为国内造影剂研发领域首个完成知识产权确权的专属数据集。
造影剂作为医学影像检查的核心配套耗材，其分子结构普遍具有分子量500～1500 g/mol、极性表面积（TPSA）普遍超过140 Ų的特征，理化性质远超出传统药物研发通用的Lipinski五规则适用范围，导致通用ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）预测工具对这类分子的渗透性预测精度严重不足。而细胞膜渗透性是限制造影剂口服吸收效率、组织分布效果的核心指标，直接决定造影剂产品的临床安全性与适用场景。但目前公开的Caco-2渗透性数据库对造影剂母核结构、各国药典法定杂质的覆盖度极低，研发团队在早期筛选阶段只能通过耗时耗力的体外Caco-2细胞实验逐一验证，单批次实验周期长达2-3周，研发成本较虚拟筛选高出数十倍，大幅拖慢了造影剂类产品的迭代速度。
本次登记的数据集，以行业通用公开Caco-2渗透性数据集（caco2_wang.csv）为基础，专项补充了碘克沙醇母核原料药、全球主要国家药典收载的全部法定杂质的渗透性实测数据，构建了面向造影剂特定化学空间的专属训练数据集，基于该数据集训练的图卷积神经网络（GCN）预测模型，可实现对碘克沙醇结构域内所有候选分子渗透性的高精度预测，有效填补了现有通用数据集在造影剂专属结构域的预测空白。
该预测评价数据可直接应用于多个造影剂研发场景：在早期研发阶段可用于候选化合物虚拟筛选与结构优化，将候选分子的渗透性评估周期从周级压缩至分钟级，大幅降低实验成本；在中试阶段可用于合成杂质的渗透性风险评估，提前排查临床安全隐患；在申报阶段可作为补充验证材料支撑新药申报，提升评审效率。此外，该数据集及配套模型还可通过授权方式向医学影像设备企业、生物材料研发企业、CXO服务机构开放，为整个造影剂产业链的研发效率提升提供数据支撑。
登记内容：
本次高价值医药研发数据完成知识产权登记，也是浙江推动数据要素市场化配置在生物医药领域的典型落地，通过明确数据权属，既保障了研发企业的投入回报，也为细分领域研发数据的合规流通建立了示范，后续有望带动更多医药企业开放合规的研发数据集，推动整个AI辅助药物研发行业的精度提升与成本下降，为数字经济与实体经济融合发展提供细分场景的落地参考。
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