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浙江:钆喷酸葡胺小分子渗透性预测数据集完成知识产权登记 破解造影剂研发精度痛点

五号数据雷达数据知识产权登记2026-05-07 03:344
2026年5月6日,浙江司太立制药股份有限公司研发的钆喷酸葡胺结构小分子渗透性预测评价数据,正式在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。该数据集填补了通用ADMET预测工具在造影剂细分领域的精度空白,可广泛应用于造影剂渗透性预测、药物虚拟筛选等研发场景。

作为全国数据要素市场化配置改革先行试点,浙江省近年来持续完善数据知识产权登记体系,官方搭建的浙江省数据知识产权登记平台可为市场主体提供数据资产的确权存证、流通赋能、权益保护等公共服务,是国内数据要素制度落地的重要标杆载体。在生物医药研发数字化浪潮下,研发数据作为核心创新资产的价值持续凸显,本次登记也是医药细分赛道专属研发数据确权的典型实践。2026年5月6日,浙江司太立制药股份有限公司研发的钆喷酸葡胺结构的小分子渗透性预测评价数据,正式在该平台完成知识产权登记。

造影剂是医学影像诊断的核心耗材,其研发长期面临专属预测工具缺失的行业痛点:由于造影剂分子量普遍在500~1500 g/mol区间、极性表面积(TPSA)普遍超过140 Ų,理化性质远超传统小分子药物适用的Lipinski五规则范围,通用ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)预测工具对此类分子的渗透性预测精度严重不足。而细胞膜渗透性是限制造影剂口服吸收效率、组织分布效果的核心指标,现有公开的Caco-2渗透性数据库对造影剂母核结构、各国药典法定杂质的覆盖度极低,导致研发团队在早期筛选阶段只能通过耗时耗力的体外Caco-2细胞实验逐一评估候选分子,不仅拉长研发周期,也大幅提升了研发成本。

本次完成登记的预测评价数据集,以公开的Caco-2渗透性基准数据集(caco2_wang.csv)为基础,专项补充纳入了钆喷酸葡胺母核原料药及主要国家药典收载的法定杂质渗透性实测数据,构建起面向造影剂特定化学空间的专属训练数据集,基于该数据集训练的图卷积神经网络(GCN)预测模型,可实现对钆喷酸葡胺结构域内所有候选分子渗透性的高精度预测,填补了现有通用数据集在造影剂专属结构域的预测空白。

该预测评价数据的应用场景覆盖造影剂研发全流程:可直接用于候选化合物的高通量虚拟筛选与分子结构优化,将传统数周级的早期筛选效率提升至天级;可前置开展合成杂质的渗透性风险评估,降低产品上市后的不良反应概率;还可作为非临床研究数据补充,为新药申报提供辅助支撑。此外,本次完成知识产权登记后,相关模型及数据集也可通过合规授权的方式开放给医学影像试剂研发企业、CRO服务机构、生物材料研发主体使用,降低全行业的造影剂研发门槛,为生物医药领域数据要素的合规流通、市场化定价提供了可参考的实践样本。

查看钆喷酸葡胺结构的小分子渗透性预测评价数据

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