随着数据要素市场化配置改革持续推进，工业数据作为支撑制造业智能化转型的核心生产要素，其知识产权确权、流通、价值变现的需求持续攀升。但由于工业场景数据采集成本高、权属界定复杂、标注规范不统一，大量高价值工业数据长期面临“有价值难确权、有需求难流通”的困境，数据知识产权登记制度的落地，正是打通工业数据价值转化链路的核心基础设施。作为国内较早启动运营的省级官方数据知识产权登记平台，陕西省数据知识产权登记服务平台具备数据权属存证、合规性审核、流通备案等核心职能，其出具的登记凭证可作为数据资产确权、交易、维权的重要依据，为各类市场主体的数据资产化提供官方公信力支撑。
本次广东展迅智能装备科技有限公司完成登记的连续流印刷产线AI干预训练数据，是印刷制造领域少有的完成合规确权的标准化AI训练数据集。据公开信息显示，本次登记的数据集共计收录七千余条标注完成的有效数据，每条数据均完整覆盖连续流印刷生产全链路的核心维度：既包含样件编号、整体印刷速度、刮刀压力、刮刀角度、刮刀速度、丝网张力、网距、回墨刀压力、回墨刀速度、固化温度、UV固化强度等产线实时作业参数，也同步匹配了对应样件的色彩精度、清晰度、线条锐利度、套印精度、墨层均匀性、表面缺陷等全维度印刷质量结果参数，完整还原了生产过程变量与最终质量产出的对应关系，具备极高的训练应用价值。
本数据适用于连续流印刷产线的AI自动控制训练，可支撑AI模型学习生产参数与印刷质量的关联逻辑，实现生产参数的主动动态修正，解决传统人工调整产线参数时，依赖操作人员经验、难以同时兼顾产品质量与生产效率最优的行业共性痛点。从潜在应用场景来看，基于该数据集训练的AI模型首先可应用于智能印刷控制场景，针对不同订单的印刷材质、工艺要求，实现产线参数的秒级适配调整，大幅缩短换单调试周期、降低人工试错成本；其次可应用于印刷质量优化场景，通过参数与质量的关联分析，既可以实现质量缺陷前置预警、减少残次品产出，也可以为新工艺研发提供数据支撑，缩短新工艺的验证周期；此外，该合规登记的数据集还可以作为标准化样本，向行业内开放共享，降低中小印刷企业上线智能化管控系统的数据门槛，推动全行业的智能化转型进程。
本次登记的落地，一方面明确了该工业训练数据集的知识产权归属，为后续的数据交易、授权使用、价值变现提供了合规基础，另一方面也为制造领域其他垂直场景的工业数据知识产权登记提供了可参考的实践路径，对于推动工业数据要素的合规流通、支撑制造业数字化转型具有重要的示范意义。
登记内容：
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