作为数字经济核心生产要素，医疗健康数据是医疗AI研发、临床诊疗效率提升、公共卫生体系建设的核心支撑，但由于医疗数据敏感性高、权属界定难、标准化程度低等问题，临床沉淀的海量高价值数据长期难以合规流通，成为制约医疗AI产业发展的核心瓶颈。近日，浙江省数据要素市场化建设再获标志性进展。
2026年5月6日，西湖大学附属杭州市第一人民医院旗下基于医疗影像AI肝病辅助诊断训练数据集正式完成浙江省数据知识产权登记。据了解，浙江省数据知识产权登记平台是浙江省为推进数据要素确权、规范数据流通交易打造的官方基础设施，经过该平台登记的数据资产具备清晰的权属证明与全流程合规溯源能力，是数据资产进入交易、共享、开发环节的核心合规凭证。
本次登记的数据集原始数据全部来源于杭州市第一人民医院放射科合规采集的肝脏医疗影像资源，涵盖CT、超声及MRI三类模态，包含DICOM标准影像数据及关联元数据，采集过程已通过伦理审查批准，全流程符合医疗数据管理相关法规要求。针对医疗数据的敏感性特征，该数据集采用全流程合规处理规则：首先通过数据清洗剔除无效数据、统一多模态影像格式，完成标准化降噪、灰度归一化等预处理，针对PDFF-MRI专项研发水脂分离验证及PDFF值校准算法，完成脂肪肝相关数据适配；其次采用不可逆加密算法完成匿名化去标识化处理，剔除全部可识别个人信息的元数据，结合聚合与特征脱敏技术确保无法还原用户身份；最后通过U-Net架构半自动化标注辅助模型完成脂肪肝区域分割与ROI预定位，经医师精准标注后再通过交叉核验算法校验标注一致性，从源头保障训练数据的质量稳定性。
最终形成的数据集包含三类标准化成果：一是可直接适配算法输入的多模态影像文件集，二是包含病灶参数、脂肪肝专项标注的精细化标注数据集，三是建立了影像特征与诊断结论映射关系的影像-临床诊断关联数据集。全流程处理中构建的预处理、标注辅助等算法模型可兼容CNN、Transformer等主流深度学习架构，配套数据增强算法可实现训练样本扩充，同时未改变原始数据的核心临床特征，可直接支撑肝病AI辅助诊断模型的训练与验证工作。
据登记信息显示，该数据集适配CT、MRI、超声的DICOM格式肝脏影像，支持目标检测、语义分割等各类AI任务，覆盖常见及部分罕见肝病场景，服务对象涵盖医疗AI企业、各级医疗机构（放射科、肝病科及基层医疗机构）、医学科研院所、医学教育机构四大类，可广泛应用于四大核心场景：
一是临床辅助诊断：基于该数据集训练的AI模型可直接接入医院PACS系统，辅助医师快速定位标注病灶，有效降低人工阅片负担，减少诊断主观性差异与早期病灶漏诊概率；
二是基层与远程诊疗：可支撑轻量化肝病初筛模型部署，弥补基层医疗机构肝病诊断专家缺口，实现肝病风险自动分层与远程会诊支撑，助力破解跨区域医疗资源分配不均难题；
三是科研与算法验证：标准化标注数据可为肝病领域多中心研究、算法创新及罕见病模型研发提供统一的数据底座，解决科研场景中数据标注标准不统一、罕见病例样本稀缺的痛点；
四是医学教育：可转化为标准化教学案例，搭建智能化阅片考核平台，丰富临床教学案例储备，缩短医师影像诊断能力培养周期。
由于医疗影像的敏感性特征，该数据集采用线下交付模式，需求方可通过登记公示的目录名称字段信息申请获取，目前该数据集已同步通过杭州数据交易所完成数据产权及资产登记，为后续的流通共享、开发利用奠定了合规基础。
登记内容：
业内人士指出，本次杭州市第一人民医院该数据集的成功登记，为临床医疗数据合规转化为可流通的数据要素提供了可复制的实践样本，既筑牢了患者隐私保护的安全底线，也有效激活了医疗机构沉淀的高价值临床数据资源，对加快肝病AI领域的技术落地、推进医疗数据要素市场化建设均具有重要的参考意义。
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