作为数字经济核心生产要素，高价值垂直领域数据的知识产权确权、合规流通是当前数据要素市场建设的核心方向。浙江省数据知识产权登记平台是国内率先落地的官方数据权益服务载体，承担着数据存证、权益公示、流通背书等核心职能，为各类市场主体的数据资产化提供制度性保障。2026年5月7日，浙江司太立制药股份有限公司提交的“钆特醇结构的小分子渗透性预测评价数据”正式在该平台完成登记，成为国内造影剂研发领域首批完成合规确权的高价值数据集。
造影剂是医学影像诊断的核心配套产品，其研发长期面临分子特性适配的共性痛点：由于造影剂分子量普遍在500～1500 g/mol区间、极性表面积（TPSA）普遍超过140 Ų，整体理化性质远超传统小分子药物研发通用的Lipinski五规则适用范围，常规ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性）预测工具对此类分子的渗透性预测精度严重不足，几乎无法为早期研发提供有效支撑。而细胞膜渗透性是限制造影剂口服吸收效率、组织分布范围、代谢安全性的核心指标，现有公开Caco-2渗透性数据库对造影剂母核结构及其药典法定杂质的覆盖极为有限，研发团队在早期筛选阶段只能依赖耗时耗力的体外Caco-2细胞实验逐一评估候选分子特性，不仅拉高了研发成本，也大幅拖慢了造影剂产品的迭代速度。
本次登记的钆特醇结构小分子渗透性预测评价数据，正是针对上述行业痛点开发的专属数据资产：该数据集以公开Caco-2渗透性数据集（caco2_wang.csv）为基础，专项补充纳入钆特醇母核原料药及主要国家药典收载的法定杂质渗透性数据，构建面向该特定化学空间的专属训练数据集，基于图卷积神经网络（GCN）算法训练预测模型，实现对钆特醇结构域内候选分子渗透性的高精度预测，填补了现有通用数据集在造影剂专属结构域的预测空白。
从应用价值来看，该预测评价数据可覆盖造影剂研发全流程核心需求：在早期研发阶段，可直接用于候选化合物虚拟筛选与结构优化，大幅减少无效实验投入，提升研发效率；在工艺开发阶段，可用于合成杂质渗透性风险评估，提前规避潜在安全风险；在上市申报阶段，可作为辅助支撑材料提升新药申报的材料完备性。除此之外，相关模型及数据还可通过授权共享的方式开放给其他医学影像研发企业、生物材料企业、医药研发CRO机构使用，为整个造影剂赛道的数字化研发提供公共数据支撑。本次数据知识产权登记的完成，也意味着该数据资产的权益得到官方认可，为后续的流通交易、价值变现建立了合规基础，也为生物医药领域高价值研发数据的资产化探索提供了可复制的样本。
登记内容：
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