作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点省份，贵州近年来持续推动公共数据与产业数据的合规确权与流通落地，其中白酒作为贵州首位特色产业，生产端的数字化质检需求正成为产业数据价值释放的重要场景。贵州省数据知识产权登记平台作为省内官方数据确权公共服务载体，承担着数据知识产权存证、权属界定、流通备案等核心职能，是数据资产获得合规身份、进入交易流通环节的核心入口。
2026年5月8日，富瑞姆机器视觉技术（贵州）有限公司旗下白酒瓶塑料内塞检测设备硬件配置数据集正式在该平台完成数据知识产权登记，成为贵州白酒包装质检领域首个获得官方确权的产业类数据集。
本次登记的数据集专门配套支撑白酒瓶塑料内塞双模块协同检测算法运行，明确了硬件与算法的协同规则、核心算法流程等核心内容，具体包括：
● 硬件触发规则：塑料内塞通过输送带到达检测工位后，光电传感器发送信号至主控器，同步触发相机拍照、光源点亮及气密性检测模块启动，确保检测流程连贯高效。
● 图像预处理规则：硬件采集的图像先经算法进行 “镜头畸变校正→灰度化处理→中值滤波去噪→边缘增强”，突出内塞轮廓与缺陷特征，消除光照、材质反光带来的干扰。
● 核心检测算法：
外观检测维度采用改进型 ResNet 卷积神经网络，对塑料内塞表面缺陷进行定位与分类，算法识别准确率达 99.3% 以上；
尺寸检测维度结合亚像素边缘检测算法，精准测量内塞直径、高度、孔径等关键尺寸，判断是否符合白酒瓶装配标准（如直径偏差≤0.1mm）；
密封性检测维度通过压力传感器采集气压数据，结合 “压力衰减算法”，判断内塞是否存在密封漏洞，检测精度可达 0.01kPa。
● 结果处理规则：算法将检测结果（合格 / 不合格、缺陷类型）发送至 IO 控制卡，控制分拣机构剔除不合格品，同时将数据上传至云端数据库，形成可追溯的检测记录，确保数据完整性与可查性。
从应用价值来看，本次确权的数据集不仅可直接应用于白酒生产端的包装缺陷检测、工业智能质检场景，解决传统人工质检效率低、漏检率高、标准不统一等痛点，经过轻量化适配后还可延伸至保健品、调味品、日化用品等快消品类的塑料密封包装检测环节，覆盖外观识别、尺寸校验、密封性测试三大核心质检需求，为生产企业的数字化质控体系建设提供标准化的数据支撑。
本次登记的落地也标志着贵州特色产业数据资产化探索更进一步：一方面为研发企业的技术研发成果提供了官方知识产权保护，避免数据资产被盗用、滥用的风险；另一方面也为白酒产业链上下游的技术共享、数据合规交易开辟了路径，对于全国食品工业领域的产业数据确权、流通探索具有可复制的参考价值。
登记内容：
_1769672084863.jpg)