当前我国数据要素市场化配置改革进入落地阶段，工业数据作为实体经济与数字经济融合的核心载体，其合规确权、流通应用已经成为工业数字化转型的核心支撑。尤其是在设备运维领域，传统事后维修、定期巡检的模式普遍存在非计划停机损失高、运维成本高企、安全隐患排查不及时等痛点，基于高质量工业数据集的AI故障预测、全生命周期健康管理，已经成为制造企业降本增效的核心升级方向。作为全国首个数字经济发展创新区，贵州始终走在数据要素市场化探索的前列，贵州省数据知识产权登记平台正是当地为破解数据权属不清、流通合规性不足等痛点搭建的公共服务基础设施，完成登记的数据集可获得官方权属证明，为后续的交易、授权、应用提供合规依据。
2026年5月8日，贵州航天云网科技有限公司旗下的通用机械与电力设备故障预警专用数据集，正式在贵州省数据知识产权登记平台完成数据知识产权登记，成为当地工业垂直领域又一完成合规确权的高价值专用数据集。据介绍，该数据集针对工业场景数据异构性强、对接治理难度大的特点建立了全流程标准化规则体系：
接入与标准化：支持多数据库、工业协议接入，统一编码、指标、时间格式及数据分类，解决了不同工业场景数据格式不统一、对接成本高的问题。
清洗与脱敏：规范缺失值、重复值处理，对企业敏感信息脱敏，确保数据准确安全，兼顾数据可用性与企业商业秘密保护需求。
更新与维护：按年度更新数据，定期校验，建立版本管理与维护台账，保障数据的时效性与可追溯性。
核心算法层面，该数据集针对中小制造企业算力资源有限的普遍痛点做了定向优化：
多源数据融合：改进加权模型，实现多类型数据对齐、融合，适配企业计算资源有限场景，降低应用门槛。
异常识别与修正：双重模型识别数值、趋势异常，分类处理确保数据准确，进一步提升数据集的质量可靠性。
从应用场景来看，该数据集可广泛应用于设备故障预测、工业健康管理等多个工业领域：在通用机械场景，可为机床、泵组、压缩机等设备的状态监测、故障预判提供训练数据支撑，帮助生产企业将运维模式从“事后抢修”转向“事前预防”，降低非计划停机带来的生产损失；在电力设备场景，可适配火电、水电、新能源电站等场景的变压器、发电机组、开关柜等设备的健康度评估需求，辅助运维人员提前排查安全隐患，降低安全生产风险；在工业数字化产品研发场景，可作为运维类工业SaaS、工业APP的训练测试数据集，降低企业自主采集治理数据的成本，加快产品落地效率。
本次登记不仅明确了该数据集的知识产权归属，为后续的授权应用、交易流通扫清了权属障碍，同时也为贵州工业领域高价值数据集的合规登记、流通应用提供了可参考的样本，将进一步丰富当地工业垂直领域的数据要素供给，助力贵州数字经济发展创新区建设。
登记内容：
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