作为全国数据要素市场化配置改革先行区与全球酱酒核心产区，贵州近年来一直在推进特色产业场景数据的资产化探索。贵州省数据知识产权登记平台作为省级官方数据确权服务载体，承担着数据合规性审核、权属存证、流通背书等核心职能，经其登记的数据知识产权可作为合法资产参与市场交易、作价出资、质押融资等活动，为数据要素价值释放提供合规基础。
白酒包装品控是酱酒生产流程中的核心环节之一，过去塑料内套的裂纹、缺角、尺寸偏差等缺陷检测多依赖人工，普遍存在效率低、漏检率高、可追溯性差等痛点，工业视觉检测替代人工是行业确定性升级方向，但适配白酒内套细分场景的高质量配套数据集一直是行业落地的核心瓶颈。2026年5月8日，富瑞姆机器视觉技术（贵州）有限公司旗下的白酒瓶塑料内套检测设备硬件配置数据集正式在该平台完成登记，成为贵州首个面向白酒包装质检场景的登记类数据知识产权资产。
本次登记的数据集为白酒瓶塑料内套AI视觉检测算法的配套硬件协同规则集合，可直接支撑检测系统的快速部署，无需企业从零搭建硬件联动逻辑与算法基础框架，其核心规则与能力包括：
硬件触发规则：当塑料内套通过光纤传感器时，传感器发送信号至 PLC 控制器，同步触发工业相机拍照与光源点亮，确保每一件内套都能在最佳位置完成成像，避免漏拍或重拍。
图像预处理规则：硬件采集的图像先经算法进行 “畸变校正（消除镜头误差）→ 去噪处理（高斯滤波）→ 对比度增强（直方图均衡化）→ 图像分割（提取内套区域，排除背景干扰）”，为后续缺陷检测奠定基础。
核心检测算法
采用YOLOv8 轻量化目标检测算法，针对塑料内套的裂纹、缺角、飞边等缺陷进行定位与分类，算法识别准确率达 99.2% 以上。
结合轮廓提取算法与尺寸测量模块，计算内套的直径、高度、壁厚等关键尺寸，判断是否符合白酒瓶封装标准（如直径偏差≤0.2mm）。
引入迁移学习算法，利用少量新规格内套样本快速更新模型，实现新规格产品的快速适配，无需重新训练完整模型，缩短调试时间。
结果输出规则：算法将检测结果（合格 / 不合格、缺陷类型）发送至 IO 卡，IO 卡控制分拣机构将不合格品剔除，同时将检测数据上传至数据库，形成可追溯的质量
从应用价值来看，该数据集除了直接服务于白酒瓶塑料内套的质检场景外，其硬件联动逻辑、图像预处理框架、轻量化检测算法模型还可迁移至食品包装密封件检测、医药塑料配件质检、消费电子塑胶件外观检测等多个工业视觉应用场景，为制造业质量管控的数字化升级提供可复用的基础数据支撑。本次登记也为工业视觉垂直场景数据集的确权、流通提供了参考样本，进一步丰富了贵州省数据要素市场的特色资产品类，为酱酒产业链上下游的数字化创新开辟了新的资产化路径。
登记内容：
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