当前我国数据要素市场建设进入权属确认、合规流通、价值释放的深化阶段，数据知识产权登记作为明确数据权益、保障数据持有者合法权益、推动数据要素市场化配置的核心基础设施，正在全国各数字经济创新试点地区加速落地。作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州省搭建的数据知识产权登记平台是国内较早落地的省级数据知识产权登记服务载体，承担着数据知识产权权属确认、存证公示、权益保护、流通对接等公共服务职能，为各类合规数据产品进入要素市场提供官方确权背书，也是西南地区数据要素流通体系的核心支撑节点。
2026年5月8日，邹妮格旗下的核心指标类数据产品——异常存储数据自动识别率数据正式在该平台完成知识产权登记，成为国内少数完成官方确权的算法评估类指标数据产品。据登记信息显示，本次确权的异常存储数据自动识别率，指统计周期内智能系统自动识别出的有效异常数据总量，占存储系统全部真实异常数据总量的百分比，是当前行业内评估数据异常检测模型精准度、存储系统数据治理能力的核心量化指标。该指标统计遵循全量盘点、精准匹配、干扰剔除、分级判定的核心规则，同时覆盖静态存量数据与动态增量数据的全场景识别统计，统计口径具备普适性与公正性。
该指标的计算体系依托数据特征匹配算法、阈值判别算法、机器学习异常检测模型搭建，通过构建标准数据格式、数值范围、字段逻辑、关联关系等基准特征库，对存储数据的各项参数维度进行全量比对，可针对空值数据、超限数据、篡改数据、冗余脏数据等不同异常类型进行分类识别与标记，同时自动剔除系统误报、重复告警、临时异常数据等无效统计样本。算法还支持持续迭代特征库、自适应更新判别阈值，可适配金融、政务、工业、互联网等不同业务场景的数据特征，精准统计识别成功样本总量，有效规避漏识别、误识别问题，能够客观量化存储系统异常数据的自动检测能力与精准度。
从行业应用价值来看，本次完成确权的指标数据未来可广泛落地于多个数字化场景：一是企业数据治理领域，可作为企业数据中台、存储系统运维的核心考核指标，帮助企业量化自身数据质量管控能力，定位数据治理短板；二是AI算法厂商产品评估领域，可作为异常检测类AI模型的核心测试指标，为算法选型、效果迭代提供标准化量化参考；三是数据要素流通领域，可作为流通数据的质量核验标准，为数据交易、共享过程中的数据质量约定提供公允的参考依据；四是政务数字化建设领域，可用于政务数据资源库的日常质量巡检，提升政务数据的准确性、可用性，支撑政务服务、城市治理等场景的数字化应用。本次指标类数据完成知识产权登记，不仅标志着算法评估类数据产品的权益得到官方确权保障，也为国内数据知识产权登记体系覆盖更多细分数据品类提供了实践参考，对推动数据要素市场的规范化、标准化建设具有积极意义。
登记内容：
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