随着我国数据要素市场化建设加速推进，公共服务领域的专业监测数据确权与合规流通，成为支撑城市数字化治理的重要基础。其中市政水务领域的管网运行数据，是开展城市内涝防控、污水溢流治理、管网运维优化的核心输入要素，此前由于缺乏统一的标准化处理规则与明确的权属认定，这类数据的流通与应用普遍存在适配性差、权益边界模糊等障碍。作为天津市官方搭建的数据知识产权确权服务载体，天津市数据知识产权登记平台主要承担数据权属认定、登记存证、权益保护等公共服务职能，是本地数据要素进入合规流通市场的核心通道之一。
2026年4月23日，中国市政工程华北设计研究总院有限公司申报的污水主干管网溢流风险监测数据集，正式在上述平台完成知识产权登记，成为市政水务领域又一完成合规确权的专业数据资产。
据公开登记信息显示，本次登记的数据集以三个监测点位的液位、流速原始监测数据为基础，经过多环节标准化处理形成高质量结构化时序数据：首先是数据整合环节，研发团队将不同监测点位的原始数据按统一时间轴对齐，同步补充点位类型、监测点编号等静态属性信息，形成完整的数据资产台账，解决了多源监测数据时序错配、属性缺失的常见问题。其次是数据清洗环节，团队采用基于传感器量程与流体力学的多层校核算法，一方面通过自适应范围校核，以传感器物理量程为约束自动剔除液位0-10m、流速0-5m/s范围外的负值、超量程、空值等物理不可能数据；另一方面通过逻辑一致性校核，基于流体力学连续性原理，用时序一阶差分法与突变检测算法识别设备故障、信号干扰造成的突变数据并标记剔除，从物理属性与运行逻辑两个维度保障数据真实性。针对少量数据缺失问题，团队对缺失时长不超过5分钟采样周期的孤立缺失点采用线性插值算法填补，保障数据时序的连续性与合理性。为方便下游应用方快速判断数据质量，该数据集还为每条数据赋予全局唯一质量标签，将数据分为正常、插补、异常、缺失四类，并基于质量标签构建了量化可信度权重：正常数据权重1.0、插补数据权重0.7、异常/缺失数据权重0，为数字孪生建模、水力模型运算、管网仿真等场景提供明确的质量参考。经过全流程处理后形成的数据集可直接用于建模计算，无需下游应用方再进行复杂的预处理工作。
从应用价值来看，该数据集可广泛支撑管网运行状态评估、异常入流分析、淤积预警、溢流风险预判、水力模型校准等水务核心场景：比如在汛期可通过连续监测数据预判溢流风险点，为城市排涝资源调度提供决策依据；在日常运维中可通过数据变化识别管网淤积、漏损等异常问题，降低人工巡检成本；也可为城市数字孪生水务系统搭建提供高质量基础数据输入，提升城市水务治理的精细化水平。本次数据知识产权登记的完成，一方面为数据研发方的知识产权权益提供了官方背书与保障，另一方面也为下游环保部门、城市运维单位、科研机构等主体提供了权属清晰、质量标准明确的合规数据供给，对于推进市政公共服务领域的数据要素市场化配置、提升城市数字化治理能力具有典型的示范意义。
登记内容：
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