当前，我国数据要素市场化建设正处于加速落地期，数据知识产权登记作为确认数据权属、保障数据主体权益、支撑数据合规流通交易的核心基础设施，已成为各行业探索数据价值释放的重要前提。作为全国数据要素市场化配置改革先行省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台已覆盖政务、能源、工业、金融等多个垂直领域，为各类市场主体的数据集确权提供标准化服务。2026年5月7日，温州智点信息科技有限公司与英大泰和财产保险股份有限公司浙江分公司联合申报的电力准入施工人员保单有效性核验数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为能源风控领域又一重要的数据要素确权成果。
长期以来，电力施工、建筑工程等用工流动性较强的领域，普遍存在用工保险核验效率低、保单信息真伪难辨、风险等级判定依赖人工经验、无保上岗引发安全事故后责任边界模糊等行业痛点，不仅推高了企业的用工管理成本，也埋下了安全风险隐患。本次完成登记的电力准入施工人员保单有效性核验数据，正是针对上述痛点打造的标准化数据产品，可快速核验施工人员的保单有效性及保障充分性，智能判定人员风险等级（无风险、低风险、中风险、高风险），为企业用工准入、合规审查、风险分级提供可落地的量化依据。
该数据集的构建经过了严格的合规处理与智能建模流程：首先通过对施工人员准入系统、英大核心保单系统、第三方人员信息库及企业历史出险记录库等多源异构数据进行合规采集，构建“人员-保单-历史行为”宽表，并对所有个人敏感标识符进行加密处理，严格保障个人信息安全。为实现精准的风险分级，数据集采用多特征加权评分模型计算保障充分性总分，总分计算公式为 T = score_A + score_B + score_C，具体评分规则如下：
1.指数A（score_A ）：保单关联指数 (基准分50)
基于知识图谱推理计算人员与有效英大保单的关联得分。利用图神经网络（GNN）与TransE算法构建“人员-保单”知识图谱，对任一人员节点p，通过图谱推理得到其与各保单节点q的关联置信度conf(p,q)，取最大值作为该人员的图谱匹配得分,其中构建知识图谱只需要根据保单数据中每一条表单信息蕴含的人员-公司-保单号三元组信息构建：
conf(p,q)=σ(−∥h_p+r_pq−h_q∥^2)
score_A=50×maxconf(p,q), (q∈有效保单)
其中“q∈有效保单”指该投保人员与所有有效保单关联度的最大值。
（h_p、 h_q、r_pq的参数说明详见“其他需要说明的部分”）
2.指数B（score_B）：保障时效指数 (基准分20)
（i）关联保单剩余有效期 > 90天：20分；
（ii）0天 ≤ 剩余有效期 ≤ 90天：10 + 10 * (剩余有效期/90)分；
（iii）关联保单已过期，但在其他有效保单中找到：10分；（iv）所有关联保单均已过期：得0分。
3.指数C（score_C）：覆盖率 (基准分30)
本指数衡量人员在保单中的覆盖程度，整合直接覆盖与间接推断规则，统一建模为覆盖率得分：
score_C=min(30, 15×I_direct+10×I_group+5×I_relation)
（I_direct、 I_group、I_relation的参数说明详见“其他需要说明的部分”）。
最终根据总分T进行风险评级：无风险对应T≥95，低风险对应90 ≤ T < 95，中风险对应60 ≤ T < 90，高风险对应T < 60。
从应用场景来看，该数据已明确可覆盖多类主体的风控需求：施工单位可通过该数据精准识别高风险人员及其风险等级，从而优化安全管理策略，集中资源管控重点人群；还能以低出险记录争取保费优惠，降低用工成本；同时，该数据可作为合规证明，规避“无保上岗”的法律风险，辅助优化人员配置。建设单位可将该数据作为外单位人员准入的核心依据，例如在分包单位人员进场前，依法合规并经本人授权后，快速核验人员保险状态与风险等级，确保“先有保、后进场”，从源头降低项目风险；还可明确责任边界，减少连带责任索赔，动态掌握全项目保险覆盖情况，提升准入审核效率。物流、制造业等同样存在高风险作业岗位的行业，在合法合规且获得本人授权的前提下，也可通过该数据构建风险预警模型，针对性优化作业流程。除此之外，该数据集在合规前提下还可拓展至安监部门专项安全检查、保险机构精准定价等场景，进一步释放数据价值。
本次登记的完成，不仅为该数据集的合法使用、权益保护、流通交易提供了官方权属依据，也为能源领域垂直场景数据要素的合规确权、价值落地探索了可行路径，对推动数据要素与实体经济风控场景深度融合具有典型参考意义。
登记内容：
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