当前，数据知识产权登记是数据要素市场建设的核心前提，农业农村数据作为与实体产业绑定最深的要素类型之一，其合规确权与开放应用，是推动农业数字化转型、提升特色农产品市场竞争力的重要支撑。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台主要承担数据权益存证、流通溯源、合规核验等公共职能，登记后的数据集可作为后续数据交易、资产质押、权益维权的有效合规凭证。
2026年4月9日，中国科学院昆明动物研究所研发的金元鲃鱼养殖生长预测数据正式在该平台完成知识产权登记。本次登记的数据集针对金元鲃鱼“滇优1号”的养殖场景研发，可精准解决养殖过程中的“精准投喂”“环境调控”痛点，实现该品种体重、日投喂量及生长等级的多维度精准预测，为养殖生产全流程提供数据支撑，直接提升金元鲃鱼“滇优1号”的养殖效益与生长品质。本数据集核心适配金元鲃鱼工厂化规模化养殖的生长管理与风险预警需求，可帮助养殖主体降低养殖损耗和运营成本，实现提质增效、增强市场竞争力的目标，同时可推动金元鲃鱼养殖模式向绿色高效可持续方向转型。
该数据集的输入变量涵盖养殖天数（监测时间 - 鱼苗投放起始时间）、水温、溶解氧、pH、氨氮浓度、亚硝酸盐浓度、日投喂量、鱼体重8类核心养殖监测指标，技术层采用两类算法体系实现预测功能：
1、使用回归算法分析输入变量与鱼体重、日投喂量的非线性关联，确定特征重要性权重（养殖天数对体重权重 57.5%、溶解氧对日投喂量权重 86.9%）；参数配置：随机森林回归设 100 棵决策树、最大深度 8 层，梯度提升树学习率 0.1，迭代终止条件为预测误差达标；评估指标：体重预测目标为 R²≥0.98、RMSE＜3g，实际达标 R²=0.986、RMSE=2.57g；日投喂量预测目标为 R²≥0.99，实际达标 R²=1.0。
2、使用多分类算法分析输入变量与5级生长等级（按体重分位数划分）的类别关联，构建概率判别规则，取置信度最高的等级为最终结果；评估指标：等级预测目标为准确率≥70%、平均置信度≥0.4，实际达标准确率= 73.93%，平均置信度0.45，仅当置信度≥30% 时判定为有效预测。训练与优化规则：优化目标：以“回归指标最优、分类指标达标”为核心，明确体重预测 R²≥0.98、RMSE＜3g，日投喂量 R²≥0.99，生长等级准确率≥70%；优化方式：利用体重、日投喂量实际值及生长等级实际类别，通过网格搜索调优超参数，结合5折交叉验证避免过拟合。
除官方明确的水产养殖生长预测、精准投喂管理应用场景外，本次完成登记的数据集还具备多元产业应用潜力：其算法框架经过适配后可复用至其他淡水经济鱼类的养殖数字化改造，降低同类养殖场景的数字化改造门槛；合规确权后的数据集也可对接渔业监管部门的产能监测体系、农业保险机构的定损风控体系，为区域渔业供给调度、养殖保险精准定价等场景提供客观数据支撑。本次特色养殖类数据集的成功登记，也为农业领域垂直类数据的知识产权保护和要素化流通提供了可复制的实践路径，有助于进一步丰富国内数据要素市场的农业类数据供给，推动数字技术与特色农业产业的深度融合。
登记内容：
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