当前我国数据要素市场化配置改革进入落地攻坚阶段，医疗健康数据作为民生领域价值密度最高的核心数据资源，是支撑医疗AI创新、临床诊疗能力升级、医学科研突破的核心生产要素，但长期以来受产权界定模糊、隐私安全要求高、标准化程度低等问题制约，跨机构、跨场景流通复用率极低，成为制约医疗数字化创新的核心瓶颈。作为全国数据要素市场化改革先行试点省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台，正是为合规数据提供官方确权背书、打通流通全链条的核心基础设施。
2026年5月7日，西湖大学附属杭州市第一人民医院申报的基于医疗影像AI肝病辅助诊断训练数据集正式完成知识产权登记，该数据集也是目前省内为数不多的通过合规核验、可授权复用的专科医疗训练数据集，此前已同步完成杭州数据交易所的产权与资产登记，具备合规流通的基础条件。
据官方披露的登记信息显示，该数据集的原始数据全部来源于杭州市第一人民医院放射科合规采集的肝脏医疗影像，涵盖CT、超声及MRI三类模态，包含DICOM标准影像及关联元数据，采集全过程经伦理审查批准，符合《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等相关法规要求。为保障数据安全合规，需求方需凭目录字段信息申请获取，采用线下交付模式，从传输路径上规避敏感数据泄露风险。
为适配AI训练需求，该数据集经过了全流程标准化处理：首先通过数据清洗剔除无效样本、统一多模态影像格式，为算法输入提供规整数据源；其次针对不同影像类型完成标准化预处理，除通用的降噪、灰度归一化处理外，还针对PDFF-MRI专项研发水脂分离验证及PDFF值校准算法，完成脂肪肝相关数据的适配；同时采用不可逆加密算法完成全量数据的匿名化去标识化处理，剔除所有可识别用户身份的元数据，结合聚合与特征脱敏技术，确保无法通过任何技术手段还原患者身份信息；最后通过U-Net架构半自动化标注辅助模型完成病灶标注，经医师人工校验、交叉核验算法双重校准后，标注一致性达到医疗级应用标准。
本次登记的数据集适配条件覆盖行业主流技术路径：支持CT、MRI、超声的DICOM格式肝脏影像，兼容CNN、U-Net、Transformer等主流深度学习架构，可适配目标检测、语义分割等各类AI训练任务，输入影像仅需完成标准化降噪、归一化预处理即可对接。其应用范围覆盖常见及部分罕见肝病，服务对象涵盖医疗AI企业、各级医疗机构（放射科、肝病科及基层医疗机构）、医学科研院所、医学教育机构四大类主体，可支撑四大核心场景的需求：
一是临床辅助诊断：基于该数据集训练的AI模型可直接接入医院PACS系统，辅助医师完成病灶定位与标注，大幅降低人工阅片负担，减少因医师经验差异导致的诊断主观性问题，提升早期病灶的检出率；
二是基层与远程诊疗：可支撑轻量化肝病初筛模型的部署，无需高端硬件即可在县域医共体、社区卫生服务中心落地，弥补基层肝病专科医师缺口，实现肝病风险分层与远程会诊，助力优质医疗资源下沉，破解跨区域医疗资源分配不均的痛点；
三是科研与算法验证：标准化标注的数据集可直接用于多中心临床研究、AI算法创新及罕见病模型研发，解决此前科研项目中数据标注标准不统一、罕见病例样本稀缺的问题，大幅压缩科研项目的数据准备周期；
四是医学教育：可转化为标准化教学案例，用于搭建阅片考核平台，填补临床教学优质案例不足的缺口，缩短医师临床阅片能力的培养周期。
最终形成的数据集包含三类标准化成果：可直接适配算法输入的多模态影像文件集、含病灶参数与脂肪肝专项标注的精细化标注数据集、建立影像特征与诊断结论映射的影像-临床诊断关联数据集，配套数据增强算法可实现训练样本的灵活扩充，全流程处理未改变原始数据的核心临床特征，且无隐私泄露风险。
行业分析指出，本次杭州市第一人民医院的数据集完成省级知识产权登记，一方面明确了医疗数据的权属界定，为医疗机构盘活自有高价值医疗数据、实现数据价值反哺临床科研探索了合规路径；另一方面也为医疗AI行业提供了合规、高质量的训练数据源，破解了行业长期存在的“数据荒”“合规荒”问题，将加速肝病辅助诊断AI产品的研发落地，最终惠及更多患者。
登记内容：
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