当前，随着数据要素市场化配置改革持续深化，训练数据作为AI模型开发、产业数字化分析的核心资产，其知识产权确权、合规流通已成为行业普遍关注的核心痛点。作为全国数据要素市场化配置改革的先行省份，浙江依托省级数据知识产权登记平台，为各类合规数据资产提供存证、确权、公示、流通赋能的官方公信力服务，是国内数据资产规范化管理的重要基础设施载体。2026年5月9日，火石创造科技有限公司旗下的“数据业产业链结构文本训练数据”正式在该平台完成知识产权登记，成为国内数据产业链垂直领域训练数据规范化管理的典型实践。
本次登记的数据集专门面向数据产业链智能分类、产业图谱构建模型的训练与开发场景打造，通过标准化关联企业工商、业务文本信息与数据资源化全环节标签，解决了当前产业分析类AI模型普遍存在的垂直领域标注数据不足、细分赛道识别准确率低的痛点，可为数字经济产业研究、政策制定、市场决策提供核心数据工具支撑。
从应用场景来看，该训练数据可覆盖政府产业规划、企业数字化采购、行业投资研究三大核心领域：
一是产业资源地图绘制：当前各地正加快布局数据要素产业集群，该数据集训练生成的产业识别模型，可辅助政府及产业规划部门精准摸排区域内数据采集、存储、处理、分析、治理、流通等各环节的市场主体分布情况，清晰识别本地产业优势环节与供给短板，为数字经济产业招商、政策制定、集群布局提供客观数据支撑，避免产业同质化竞争。
二是技术合作伙伴寻源：对于正在推进数字化转型的大型企业以及数字化转型服务商而言，基于该数据集训练的服务商识别模型，可精准定位IDC基础设施、数据分析、数据治理、数据安全等细分领域的优质技术服务商与供应商，大幅降低技术选型的信息差，优化技术采购决策效率。
三是投资赛道分析：针对当前数据要素赛道的投资热潮，该数据集可支撑投资机构与行业研究团队，精准梳理数据可视化、隐私计算、数据挖掘、数据交易服务等不同技术赛道的竞争格局、企业集中度、区域分布与发展趋势，为赛道价值判断、投资标的筛选提供数据依据。
登记内容：
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