当前我国数据要素市场化配置改革进入深水区，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据主体合法权益、推动数据合规流通的核心前置环节，已成为各地数字经济建设的重点布局方向。作为全国数字经济创新发展试验区，浙江省搭建的数据知识产权登记平台，承担着数据权属存证、合规性核验、流通信息公示等核心职能，为跨主体数据共享、交易、应用提供官方公信力背书，是国内运行较为成熟的省级数据知识产权登记服务载体。
2026年5月9日，火石创造科技有限公司旗下的智能仪表产业链结构文本训练数据，正式在该平台完成数据知识产权登记。本次登记的数据集专门服务于智能仪表产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过标准化关联企业工商、经营、技术等多维度文本信息与产业链环节标签，解决了此前产业分析类AI模型训练中普遍存在的产业链标注不统一、实体匹配精度低、样本覆盖不全等痛点，为智能制造与工业自动化领域的产业分析提供了高质量的基础数据工具。
该数据集的落地应用场景覆盖产业端、治理端、资本端三大维度：
一是供应链寻源与配套能力分析：可赋能工业自动化集成商、设备制造商，精准识别上游传感器、减速器、智能控制技术等核心零部件与技术的符合资质供应商，在供应链出现波动时可快速完成替代资源匹配，也可辅助企业评估供应商技术适配度、产能保障能力，优化供应链布局与采购决策，降低供应链风险。
二是产业集聚与技术链分析：可辅助政府工信部门、产业园区运营主体，分析区域在智能仪表上游核心技术研发、中游仪表制造、下游场景应用等全链路环节的产业集聚度与技术创新能力，精准识别产业链短板环节，为产业政策制定、产业资源导入、招商引资工作提供数据支撑，提升区域产业布局的合理性与竞争力。
三是市场竞争与投资研究：可支持投资机构、行业研究团队，洞察工业自动化仪表、实验分析仪器、智能控制系统等细分市场的竞争格局、技术路线分布与企业成长潜力，降低产业研究中的信息不对称问题，提升投研决策效率与准确性。
登记内容：
业内人士指出，本次智能仪表产业链结构文本训练数据的成功登记，为工业垂直领域训练类数据资产的知识产权存证提供了可复制的实践样本，也进一步打通了训练数据从生产、存证到商业化应用的合规路径，对于推动工业制造领域数据要素的高效流通、赋能制造业数字化转型、完善数据要素市场生态均具有重要的示范意义。
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