随着我国数据要素市场化配置改革持续推进，数据知识产权登记作为数据确权、合规流通、价值释放的核心前置环节，正在向工业生产、公共服务等垂直场景加速渗透。与此同时，非煤矿山作为高危生产领域，传统依赖人工巡检、经验判断的安全管理模式已难以适配数字化监管、精细化运营的需求，标准化、结构化的安全风险评估数据已成为行业共性刚需。在此背景下，本次非煤矿山垂直场景数据集的合规登记，为安全生产领域数据要素的价值落地提供了可行路径。
据了解，本次完成登记的非煤矿山风险评估数据集覆盖了从数据采集、治理到价值输出的全流程标准化生产链路。在数据采集阶段，研发团队整合了现场工程地质数据、3D地图数据、水文数据资料、气象数据资料等多源公共及实测数据，配合测距仪、测厚仪、测速仪等专业勘测工具完成原始数据归集，覆盖非煤矿山生产全链路的核心维度。在数据处理阶段，数据集将非煤矿山通风系统、供电系统、排水系统、提升运输系统、安全监控系统、压风系统、防尘供水系统、通信联络与定位系统等八大生产系统运行数据，以及采矿专业、掘进专业、一通三防专业、机电专业、运输专业、调度通讯专业、地测防治水专业、安全管理专业、后勤管理专业等9大专业条线的运营数据作为核心分析输入，并根据安全检查表法、LEC法、风险矩阵法、问卷调查等行业通用评价方法生成危险等级、危险程度、危险源分布、安全隐患、整改措施等高价值结论性数据，可直接为相关主体提供决策参考。针对数据涉及的部分企业运营敏感信息，研发团队已通过泛化、抑制、掩码等技术对部分参数、企业信息等进行数据脱敏、匿名化、去标识化处理，在保障数据可用性的同时完全规避敏感信息泄露风险，符合数据流通的合规要求。
从应用价值来看，该数据集可广泛适配多类矿山安全场景：对于矿山运营企业，可基于数据集搭建常态化风险排查体系，提前识别边坡坍塌、井下透水、设备故障等潜在安全隐患，降低生产安全事故发生概率；对于地方应急管理部门，可依托批量标准化的风险评估数据构建区域非煤矿山安全监测体系，实现风险分级管控、隐患精准督办，提升跨区域监管效率；对于安全生产服务机构，可将数据集作为基础训练样本，优化AI风险研判模型的准确率，降低专业服务的边际成本。
本次数据集的成功登记，也为垂直领域工业数据的确权流通提供了可复制的参考路径。作为省级数据知识产权登记服务平台，贵州省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、价值评估、流通赋能的核心职能，本次安全生产类数据集的落地，既丰富了平台的垂直场景数据供给，也为数据要素向实体经济赋能、助力工业安全生产数字化转型提供了典型示范。
登记内容：
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