当前我国纺织产业正处于数字化转型的关键深化期，作为人员密集型、涉及易燃易爆原辅材料使用、消防安全风险较高的重点监管行业，安全生产标准化建设已成为纺织企业合规运营、风险前置管控的核心刚需。此前行业安全评估多依赖人工现场核验，缺乏标准化、可复用的统一数据集支撑，普遍存在评估标尺不统一、核验效率低、历史数据积累难、跨机构数据互通成本高等痛点。作为贵州省数据要素市场建设的核心基础设施，贵州省数据知识产权登记平台承担着数据权属确认、知识产权存证、流通合规审核等公共职能，经平台登记的数据资产可获得官方知识产权保护，为后续的数据授权使用、价值评估、交易流通提供合规基础。
四川源汇工程咨询有限公司本次登记的数据知识产权纺织企业安全标准化建设数据集，在数据采集阶段，使用现场工程地址数据、现场勘查、水文数据资料、气象数据资料，勘测工具如测距仪、测厚仪、便携式有毒有害/可燃气体检测报警仪等工具进行数据收集。在数据处理阶段，把采集的如作业环境与条件、安全培训、事故隐患排查、危险源辨识、生产装置运行等数据作为分析输入，并根据国家标准《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》（GB/T33000—2025），从领导作用、基础保障、策划、安全风险分级管控、事故隐患排查治理、人员管理、应急准备与处置、检查评价、持续改进10个方面对纺织企业安全标准化建设进行评估。数据本身涉及部分企业数据，已通过泛化、抑制、掩码等技术对部分参数、企业信息等进行数据脱敏、匿名化、去标识化，在保障数据可用性的同时避免敏感信息泄露。
该数据集可广泛应用于多个纺织业安全治理典型场景：纺织生产企业可基于数据集开展内部安全生产全维度自查，及时识别作业风险、排查隐患，降低安全生产事故发生概率；第三方安全生产评估机构可依托标准化数据集减少冗余现场核验环节，统一评估标尺，提升评估结果的公信力与可比性；地方应急管理、工信等监管部门可借助该类数据集开展区域纺织产业安全风险摸排，形成行业安全态势研判依据，优化监管资源配置效率；新改扩建纺织项目也可参考数据集完成前期安全方案设计，从源头规避安全生产漏洞。本次登记也是工业安全生产细分领域数据资产化的典型实践，通过数据知识产权确权，既保护了数据研发方的合法权益，也为安全类合规数据的跨主体流通、复用扫清了权属障碍，对推动数据要素在传统制造业安全生产领域的落地应用，完善工业数据知识产权登记体系具有参考价值。
登记内容：
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