当前我国数据要素市场化建设正步入权属规范、合规流通的关键阶段，科研领域境外权威结构化数据作为跨境数据要素的重要品类，是支撑科研决策、国际学术合作的核心资源。作为国内率先落地的公共数据知识产权服务载体，上海市数据产品知识产权管理平台承担着明确数据产品权属、保障合规交易流通、激活数据要素价值的公共职能，此次登记也是科研类跨境数据产品合规化落地的典型实践。
2026年5月6日，贺致远旗下基于DFG-GEPRIS权威数据打造的德英双语德国科学基金会（DFG）资助项目数据集，正式在该平台完成数据知识产权登记。德国科学基金会是德国规模最大、公信力最强的公共科研资助机构，其公开的GEPRIS数据库收录了数十年来覆盖全学科的资助项目、参与人员、合作机构、产出成果等全链路信息，是全球科研领域公认的权威参考数据源。
本次登记的数据知识产权对应产品基于SQLite/Excel存储，将非结构化的DFG原始数据重构为由“节点表”与“边表”构成的关系型知识图谱，大幅降低了用户的数据分析门槛：
1. 组织方式与字段规范：
-项目表 (Projects)：主键为Project_ID。存有标题、摘要 (String)、起止年份 (Int)、资助类型、学科、项目介绍及Is_China_Related (Bool)等属性 ，可快速筛选与中国相关的合作资助项目。
-人员表 (Persons)：主键为Person_ID。含姓名、地址及溯源 URL (String)，可定位具体参与科研的学者信息。
-机构表 (Institutions)：主键为Institution_ID。含机构名、地址及溯源 URL，可梳理德国科研机构的资助布局。
-成果表 (Publications)：记录论文标题及发表年份 (Int)等，可追踪资助项目的学术产出情况。
-边表 (Edges)：含“项目-人员”与“项目-机构”表 。通过主外键关联项目ID与人员/机构 ID，定义角色关系，可直接用于学术合作网络的构建分析。
2. 计算存储逻辑：
采用异步高并发引擎抓取，利用SQLite WAL模式确保数据写入的原子性，避免数据更新过程中的内容丢失与错乱 。通过正则表达式及降维算法将非结构化的原始网页数据扁平化为二阶关系表，无需专业知识图谱分析工具即可支持社会网络分析(SNA)与面板数据运算，适配普通科研人员、政策研究人员的分析需求。
查看基于DFG-GEPRIS权威数据的德英双语德国科学基金会资助项目数据集
登记内容：
据行业人士介绍，该类数据集的合规登记具备多重价值：在应用场景层面，可支撑高校科研管理部门研判德国前沿科研资助方向、调整国际合作布局，助力科研人员精准对接同领域德国合作学者与机构，也可为科技政策研究机构对比中德科研资助体系差异、制定相关政策提供数据支撑，还可服务于科创企业对接德国已资助的前沿科研成果，推进产学研跨境转化。在行业层面，本次登记既明确了该数据产品的知识产权归属，为后续的合规流通、商业化应用扫清了权属障碍，也为境外公开权威数据的结构化加工、合规登记提供了可复制的实践样本，助力跨境科研数据要素的合规流转，进一步丰富我国科研数据要素市场的供给品类，支撑科研数字化治理与国际科技合作高质量发展。
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