随着全国数据要素市场化配置改革向垂直领域持续渗透，数据知识产权登记作为数据资产确权、流通、权益保护的核心前置环节，已成为各行业挖掘数据价值的标配动作。作为海洋大省，浙江近年来一直在探索海洋领域数据资源的合规开发与资产化路径，海上交通安全、港口调度等场景的数字化需求尤为迫切。2026年5月9日，由浙江海莱云智科技有限公司联合岱山县数据服务中心开发的舟山海域雷达与AIS融合匹配危险度评估数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。
作为浙江省官方搭建的数据知识产权存证与服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属确认、合规性审核、流通背书等核心职能，本次登记完成后，该数据集的知识产权归属将获得官方存证认可，为后续的开放共享、交易流通、权益维护提供合规基础。
据了解，本次登记的数据集聚焦行业共性痛点：传统海上监管体系中，雷达监测具备覆盖范围广、无需船舶主动上报的优势，但无法直接识别船舶身份；AIS（船舶自动识别系统）数据可提供准确的船舶身份、航行参数，但存在船舶恶意关闭设备、信号遮挡、故障失灵等数据缺失风险，二者融合是当前海上态势感知的核心技术路径，但融合匹配偏差往往会导致监管误判，甚至引发海上安全事故。本次登记的数据正是针对这一痛点，通过匹配概率、位置偏差、时间差、航速及航向差五大核心维度，对每一条雷达与AIS的融合记录进行量化综合评分，并对应划分不同的危险度等级，直观反映多源船舶数据的融合可信度。
从应用场景来看，该数据的价值覆盖监管、运营、科研三大维度：对海事监管部门而言，通过融合质量评估数据可及时识别雷达与AIS匹配质量较低的高危险度记录，精准定位可能存在身份伪冒、设备故障或AIS关闭的异常船舶，针对舟山渔场、进出港航道等高流量海域的常态化监测，可快速排查“三无”船舶、涉嫌非法捕捞、走私的违规船舶，从而有效支撑海上交通安全管理，提高执法效率和预警能力。对港口管理方及航道管理机构而言，本数据可帮助分析特定航段、特定雷达站覆盖区域内的融合可信度水平，尤其是作为全球货物吞吐量第一的宁波舟山港核心组成部分，舟山海域年进出港船舶规模超百万艘次，该数据可为航道规划、锚地管理及船舶交通组织提供数据支持，优化船舶进出港调度效率，降低因数据融合偏差导致的碰撞、拥堵等误判危险。对海洋信息化领域的科研机构而言，本数据可作为多源异构海上目标数据融合质量评价的基准数据集，用于融合算法的对比研究、评估体系的验证改进以及海上态势感知能力的综合评价，推动行业技术标准的建立和完善。
本次数据的成功登记，不仅为海洋领域数据资产的确权开发提供了可复制的参考范式，也进一步丰富了浙江省数据要素市场的垂直领域供给，为公共数据与社会数据融合开发、海洋数字化治理提供了新的实践路径。
登记内容：
_1769672084863.jpg)