文延昌本次登记的数据知识产权NotebookLM 券商级行业研报Prompt系统，本数据产品并非原始数据的简单集合，而是一套经过深度建模与逻辑设计的AI指令数据集。该数据集旨在通过结构化指令对非结构化文本进行自动化清洗、重组与分析。 1. 数据层级结构 本系统数据集采用“模块化分层架构”，包含以下核心逻辑层： 任务定义层：包含行业名称、时间范围等变量参数，确立数据处理的边界。 规则约束层：包含行业研究原则、变量分析规则、时间维度分析规则，定义了数据处理的逻辑范式。 输出框架层：包含标准化的研报结构框架（从行业定义至未来趋势共7大模块）及数据呈现规则，规范了最终数据的输出形态。 2. 数据处理流程 数据通过“输入-加工-输出”的闭环流程运作： 输入端：接收用户上传的非结构化行业资料。 加工端：利用上述“规则约束层”数据，对输入资料进行语义识别、关键变量提取及逻辑重组。 输出端：生成符合券商标准的结构化行业研究报告，包含文本分析与量化数据。 3. 数据特征 本数据集具有显著的独创性加工特征，通过预设的指令逻辑，将通用自然语言处理转化为专业的行业研究分析能力，实现了从原始资料到高价值研报数据的自动化增值。
登记内容：
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