当前我国数据要素市场建设已进入确权赋能的关键落地阶段,数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据流通合规性的核心前置环节,是各地方推动产业数据价值释放的重要基础支撑。浙江省作为全国数字经济创新发展试验区,其上线的浙江省数据知识产权登记平台是国内率先落地的省级数据知识产权公共服务载体,承担着数据权属存证、流通溯源、权益保护、价值转化等核心职能,为不同领域的数据资产合规入市提供标准化登记通道,是区域数据要素市场建设的核心基础设施之一。
2026年5月9日,火石创造科技有限公司旗下的智能仪表产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记,成为工业制造领域垂直训练数据合规确权的又一代表性实践。
据了解,本次登记的智能仪表产业链结构文本训练数据,核心定位是服务于智能仪表产业链智能分类模型、产业图谱构建模型的训练与开发,通过标准化关联企业经营、技术、产品等维度的文本信息与产业链上下游环节的对应标签,为智能制造、工业自动化领域的各类分析场景提供高可信度的数据支撑工具。其核心应用方向覆盖工业制造全链路参与主体的不同需求:
一是供应链寻源与配套能力分析:对于工业自动化集成商、智能设备制造企业而言,该数据集可帮助其精准识别上游传感器、减速器、智能控制算法等核心零部件与技术领域的优质供应商,尤其是在当前全球供应链不确定性加剧的背景下,能够辅助企业快速调整采购布局、筛选备选供应商,降低供应链断供风险,提升整体配套效率。
二是产业集聚与技术链分析:针对地方政府、产业园区的产业治理需求,该数据集可支撑其量化分析区域在智能仪表上游核心技术研发、中游仪表整机制造、下游行业场景应用等全链条的产业集聚水平与技术创新能力,精准定位产业链短板,为产业扶持政策制定、补链强链招商引资提供数据依据,助力地方打造特色先进制造业集群。
三是市场竞争与投资研究:面向投资机构、行业研究团队,该数据集可帮助其系统梳理工业自动化仪表、实验分析仪器、智能控制系统等细分赛道的竞争格局、技术路线分布与核心企业成长潜力,降低行业研究的信息收集成本,提升投资决策的科学性与准确性。
本次智能仪表产业链结构文本训练数据的成功登记,一方面验证了垂直领域产业训练数据的资产价值,为AI大模型、产业智能应用开发所需的高质量训练数据的确权流通提供了可参考的实践样本;另一方面也进一步丰富了浙江省数据要素市场的供给品类,为工业制造领域数据资产的合规转化与价值释放探索了新的路径。





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