在双碳目标驱动下，新型电力系统建设进入加速期，虚拟电厂作为整合用户侧分布式能源、可调负荷资源参与电力系统调节的核心业态，其运营过程中产生的海量数据，正成为电力市场化改革与数据要素市场建设交叉领域的核心资源。作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点省份，浙江近期在能源数据确权领域落地了标志性成果：本次浙江浙达能源科技有限公司完成登记的虚拟电厂系统需求响应申报、采集、监测、评估数据知识产权，是国内为数不多的完成合规确权的虚拟电厂运营类数据资产。
据登记信息披露，本次确权的数据具备明确的应用边界：1、适用于虚拟电厂运营商对参与需求响应的用户侧资源（包括工业企业、商业建筑、居民用户等）进行管理的场景；2、应用条件为具备电力负荷监测能力的用户侧资源接入；3、应用范围覆盖省级及区域级虚拟电厂运营管理；4、应用对象包含虚拟电厂运营企业、电网公司、电力用户三类核心主体，主要解决虚拟电厂需求响应过程中的数据采集、实时监测、效果评估等行业共性痛点，为需求响应策略制定、执行监控、收益核算提供权威可信的数据支撑；5、禁用场景明确划定为不用于未经授权的用户用电数据商业利用。
1.加工前的数据说明：
本次登记的数据主要来源于两类原始采集数据：一类是光伏逆变器的实时有功功率（单位：kW），另一类是用户提交的申报量。原始功率数据具有高频率（15分钟/点）、高精度（0.01 kW）、大波动范围（0~598.45 kW）的特点，且存在瞬时波动、偶发跳变和通信噪声等问题。
原始申报量则直接反映用户主观申报行为，未经过任何滤波或修正，可能存在个体偏差和短期随机波动。为保护个人隐私与用户行为信息，所有数据在进入算法前均已进行去标识化处理，用户户号、事件编号等字段采用不可逆哈希映射或泛化编码，原始值与加工值之间不保留可逆映射关系，确保无法通过模型或算法还原出原始用户身份或原始采集数据。
2.处理规则
算法模型构建采用两套独立但可协同的加工规则，
A:数据加工算法，基于滑动平均滤波（窗口=4点）、负值修正和异常跳变检测（差值>100 kW）三条规则，对实时负荷进行平滑与清洗。
B:多维度动态加权申报量指数（MDW-API）算法，采用四因子复合加权模型（时间序列趋势因子、用户基准偏差修正因子、时段波动性平滑因子、行业基准归一化因子），权重分别为0.35、0.30、0.25、0.10，通过EWMA、Z-Score修正、GARCH思想的自适应平滑以及中位数归一化，对原始申报量进行动态修正。所有规则均设计了边界保护（如权重W约束在0.85~1.15之间），并输出加工标记（如“滑动平均”“异常平滑”）和中间因子值，确保加工过程可追溯但不可逆。
3.数据内容描述
加工后的数据包含两类核心输出：
A.实时负荷_加工值:消除了瞬时波动和异常跳变，保留功率变化趋势，适用于趋势分析、预测和存证；
B.多维度动态加权申报量指数其加工值:在保留原始申报趋势的前提下，显著降低个体偏差和时段波动，提升了横向可比性。示例数据中，原始申报量621.48 kW经加权系数0.9503修正为589.2 kW，实时负荷27.04 kW经滑动平均修正为34.89 kW。
所有输出数据均不包含原始用户标识、原始采集值或可逆映射参数，加工标记（如“原始保留”“滑动平均”）仅描述算法行为，不用于数据还原。去标识化后的数据不可通过逆向模型、参数反推或加权系数还原出原始申报量或用户身份，满足隐私保护与数据安全要求。
从行业价值来看，本次登记为能源类数据要素的合规确权、流通交易、价值量化提供了可参考的实践样本：经过合规存证的脱敏数据，未来可广泛应用于电力需求响应效果核验、辅助服务市场收益清分、分布式能源并网调度优化、用户侧节能改造需求预判、电力市场化交易供需趋势分析等典型场景，对推动电力行业数据要素市场化配置、助力新型电力系统构建具有重要的探索意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)