作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，浙江近年来持续完善数据知识产权全链条服务体系，官方搭建的浙江省数据知识产权登记平台，是承担数据权属确认、流通合规核验、权益保护支撑的核心公共基础设施，为各类市场主体的数据资产化、价值化提供标准化合规路径。2026年5月9日，火石创造科技有限公司旗下的物流产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为国内物流领域垂直训练数据确权的典型实践案例。
本次完成登记的物流产业链结构文本训练数据，是专门面向物流产业链智能分类、产业图谱构建AI模型训练开发的垂直类数据集，通过标准化关联企业公开文本信息与全品类物流业态标签，为现代物流产业的数字化分析提供高可用性的基础数据工具。其核心应用方向覆盖供应链效率提升、产业治理优化、投资研究增效三大领域：
供应链服务商寻源：可赋能制造企业、商贸流通企业或电商平台，精准识别与匹配各类物流服务商，包括国际货运代理、冷链仓储、农产品仓储、综合物流等不同细分领域的合作伙伴，解决供应链采购过程中服务商信息不对称、资质核验成本高的痛点，优化供应链服务采购决策，提升全链条抗风险能力。
区域物流能力分析：可辅助地方政府与规划部门，分析辖区内水上运输、专业仓储（如冷链、粮仓）、综合物流服务等不同业态的分布密度与服务能力，改变传统产业摸排效率低、数据更新慢的问题，为物流枢纽规划、物流产业扶持政策制定提供量化依据，助力地方打造高效的商贸流通配套体系。
细分赛道投资研究：可支持投资机构与行业研究团队，洞察国际货代、冷链物流、大宗商品仓储等细分市场的竞争格局、企业分布与商业模式，挖掘具有成长潜力的投资标的，降低物流赛道的投研数据采集成本，提升研究结论的准确性与时效性。
登记内容：
业内人士指出，垂直领域的结构化训练数据是当前AI产业落地的核心稀缺资源，本次物流产业链训练数据完成知识产权登记，一方面明确了数据的权属边界，为后续数据的合规流通、交易变现、权益保护提供了官方依据；另一方面也为国内产业类数据的知识产权保护、数据要素价值落地提供了可参考的实践路径，对于推动物流产业数字化转型、完善数据要素市场生态均具有积极的示范意义。
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