舟山海域雷达与AIS融合评估数据完成浙江数据知识产权登记 破解海上监管感知数据质量痛点

作为海洋经济大省与数据要素市场化配置改革先行区，浙江近年来持续推进涉海公共数据的合规化确权、流通与价值释放，涉海感知数据作为智慧海洋建设的核心基础资源，其质量评价体系的标准化一直是行业亟待破解的共性痛点。近日，浙江海莱云智科技有限公司联合岱山县数据服务中心提交的舟山海域雷达与AIS融合匹配危险度评估数据正式完成浙江省数据知识产权登记平台的登记流程，成为国内少数聚焦海洋交通感知数据质量评价领域的合规登记数据产品。

据介绍，本次登记的数据产品聚焦舟山全域海域的雷达感知目标与AIS（船舶自动识别系统）动态数据的融合匹配质量评估，通过匹配概率、位置偏差、时间差、航速及航向差五大核心维度，对每一条融合记录进行多维度综合评分并划分对应的危险度等级，解决了过往多源海上感知数据融合无统一量化评价标准的行业问题。作为数据知识产权登记体系的核心落地载体，浙江省数据知识产权登记平台本次确权为该数据后续的市场化流通、授权使用提供了合规依据，也为同类涉海数据的资产化探索明确了路径参考。

从应用价值来看，该数据产品可覆盖涉海管理、港口运营、技术研发三大类核心场景：
对海事监管部门而言，通过融合质量评估数据可及时识别雷达与AIS匹配质量较低的高危险度记录，精准定位可能存在身份伪冒、设备故障或AIS关闭的异常船舶，针对舟山渔场、宁波舟山港核心航道等高通航密度区域，可有效支撑海上交通安全管理，提高执法效率和风险预警能力，降低碰撞、非法作业等事件发生概率。
对港口管理方及航道管理机构而言，本数据可帮助分析特定航段、特定雷达站覆盖区域内的融合可信度水平，为航道规划、锚地管理及船舶交通组织提供数据支持，减少因数据融合偏差导致的通航管制误判，优化港口周转效率，尤其可服务于舟山江海联运服务中心的运力调度优化需求。
对海洋信息化领域的科研机构而言，本数据可作为多源异构海上目标数据融合质量评价的基准数据集，用于融合算法的对比研究、评估体系的验证改进以及海上态势感知能力的综合评价，推动行业技术标准的建立和完善，为后续北斗、卫星遥感等更多感知数据源的融合体系建设提供参考。

查看舟山海域雷达与AIS融合匹配危险度评估数据

登记内容：

本次数据知识产权登记的完成，也为涉海数据要素的市场化流通奠定了合规基础：通过明确数据的权属归属与资产属性，后续该数据产品可通过合规交易渠道面向相关机构授权使用，为涉海数据资产化探索提供了可复制的实践样本，也将进一步助力浙江海洋经济数字化转型与智慧海洋建设的落地推进。