当前全国数据要素市场化配置改革加速推进，数据知识产权确权作为数据要素合法流通、价值释放的核心前置环节，已成为各行业数字化转型的重要基础设施支撑。其中文旅行业作为居民消费升级的核心赛道，长期以来面临用户行为数据采集合规风险高、全域全链路行为样本覆盖不足、偏好预测数据精准度偏低等共性痛点，直接制约了文旅智能运营的落地效率。2026年5月11日，临海数云创想信息技术有限公司旗下「AI数字人模拟文旅出行偏好预测训练数据」正式完成浙江省数据知识产权登记平台确权登记，成为国内文旅领域AI生成训练数据知识产权合规化的典型实践案例。
本次登记的训练数据依托AI数字人技术构建海量虚拟出行人群样本，精准模拟从出行决策、行程规划到消费体验的全链路文旅消费决策行为，经规则引擎与算法模型清洗、标注、结构化处理后，形成高仿真、无个人信息关联的偏好数据集合，既规避了传统用户行为数据采集过程中的《个人信息保护法》合规风险，又覆盖了不同消费层级、不同出行场景下的全维度行为特征，可高效解决文旅行业精准营销、产品设计、运营调度、服务升级四大核心问题：
1. 客群精准定位与营销提效：按目的地、交通、住宿、景区、出行模式等多维度聚类分群，助力文旅平台、旅行社、景区快速锁定核心客群，支撑广告精准投放、渠道资源优化分配，显著提升转化率与投放ROI，降低无效营销投入，解决当前文旅行业普遍存在的营销预算浪费、目标客群匹配度低的问题。
2. 产品差异化设计与定价：基于用户偏好预测输出不同客群对酒店档次、景区类型、出行模式的倾向特征，为酒店、景区、旅行社定制分层产品（经济型/舒适型/高端型）、制定合理定价与促销方案，平衡客流、体验与收益，破解文旅产品同质化严重、定价与用户需求错配的行业痛点，增强市场竞争力。
3. 用户精细化运营与复购提升：预测不同客群的出行周期、复购概率与偏好变化趋势，支撑会员分层运营、优惠券精准发放、专属活动定制，强化用户粘性与品牌忠诚度，延长用户生命周期价值，改善当前文旅行业用户复购率偏低、用户运营粗放的现状。
4. 供应链与客流智能调度：预测目的地热度、景区客流峰值、出行时段分布，指导景区票务预售、交通运力调配、酒店客房备货、区域客流导流，减少节假日拥堵、服务资源缺货与淡季资源闲置问题，全面提升运营效率与游客体验。
5. 标准化虚拟数据优势：该数据集具备统一的结构化标注标准，可直接接入各类文旅AI预测模型的训练流程，大幅降低企业的数据预处理成本，提升模型训练效率。
作为浙江省推进数据要素市场化配置改革的核心基础设施，浙江省数据知识产权登记平台主要承担数据资源的知识产权确权、存证、流通支撑等职能，完成登记的数据产品可依法开展交易流转、质押融资、权益保护等操作。本次文旅类AI训练数据的成功登记，也为文旅领域数据要素的合规流通探索了可行路径，后续将为文旅用户偏好预测、智能决策支持等场景提供合规、高效的数据支撑。
登记内容：
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