当前我国数据要素市场建设正处于快速推进期，数据知识产权登记作为数据确权、合规流通的核心前置环节，已成为各地激活数据资产价值的重要抓手。作为西北地区率先上线的省级数据知识产权登记服务载体，陕西省数据知识产权登记服务平台主要承担数据资源存证确权、流通赋能、权益保护等核心职能，面向企业、公共机构、个人等多元主体开放登记通道，持续完善垂直领域数据要素的供给体系。
2026年5月11日，由陈凤芝研发的英语学习行为特征与成效关联分析数据集正式在该平台完成数据知识产权登记，成为陕西为数不多的个人研发教育类确权数据产品。
本次登记的数据集围绕英语学习全链路行为与学习成果的对应关系构建，核心维度覆盖四大类核心指标：一是学习者基础行为数据，包含每日学习时长（10-200分钟）、每周学习频率（2-7天）、每日新词学习量（3-50个）等基础量化标签；二是分项学习投入数据，细化到周听力投入时长（10-300分钟）、周口语练习时长（0-200分钟）、周阅读训练时长（10-280分钟）等各学习板块的投入特征；三是学习习惯与辅助工具特征，包含学习时段偏好、笔记频率、复习周期，以及APP使用数量（0-5个）、是否参与语言交换、是否购买付费课程、是否使用AI辅助工具、母语者月交流次数（0-20次）等个性化行为标签；四是主观学习状态指标，通过1-10分量表对学习者的学习专注度、兴趣度、焦虑度等情绪与状态维度进行量化，最终以10-98分的标准化成效分数作为学习成果的统一衡量标准。
从应用价值来看，该数据集为智慧教育领域的多场景落地提供了标准化的数据支撑：在C端智能学习工具场景下，可用于开发个性化学习路径推荐系统，基于不同用户的行为特征匹配最优学习策略，针对性降低学习门槛、提升学习效率；在B端教育服务场景下，可支撑教育机构的课程效果评估、教学内容迭代，为不同学习习惯的群体设计适配性的课程体系与服务方案；在学术研究场景下，可用于第二语言习得规律、学习行为心理学等领域的量化研究，为相关学术研究提供大样本实证数据支撑。
本次登记也为个人主体参与数据要素市场建设提供了可参考的实践样本。此前国内数据知识产权登记主体以企业、公共服务机构为主，个人研发的垂直领域优质数据集完成确权，进一步丰富了数据要素市场的供给主体类型，也为个人数据资产的价值变现、合规流通探索了可行路径。随着全国数据知识产权登记体系的不断完善，未来将有更多细分领域的优质数据产品完成确权入市，为数字经济与各垂直行业的深度融合提供更充足的数据动力。
登记内容：
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