作为汽车产业数字化转型的核心赛道，智能网联汽车横跨整车制造、人工智能、半导体、交通出行等多个领域，产业链复杂度高、技术迭代速度快，无论是车企的供应链布局、地方政府的产业规划还是投资机构的赛道研判，都对全维度、标准化的产业链数据有强烈需求。但长期以来，产业类结构化训练数据存在权属界定模糊、流通合规性不足等问题，制约了数据价值的释放。作为国内率先推进数据知识产权制度建设的省份，浙江搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着数据权属确认、流通存证、权益保护等核心职能，是国内数据要素市场化配置的重要试点载体。2026年5月12日，火石创造科技有限公司旗下的智能网联汽车产业链结构文本训练数据，正式在该平台完成知识产权登记，为智能网联汽车产业数据的合规流通奠定了基础。
本次完成登记的智能网联汽车产业链结构文本训练数据，核心服务于智能网联汽车产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业多维度文本信息与整车制造、智能驾驶技术标签，为汽车产业智能化升级全链路分析提供标准化数据工具。目前该数据集可覆盖三大核心应用场景：第一是技术链与供应链分析场景，可赋能整车厂或一级供应商，精准识别与匹配激光雷达、毫米波雷达、域控制器、线控底盘等智能驾驶核心部件的研发制造商，以及商用车、乘用车等各类整车制造企业，帮助企业优化供应链布局、搭建备选供应商体系，降低供应链断供风险；第二是产业政策与园区招商场景，可辅助政府及产业园区，梳理区域在整车制造、智能驾驶感知、决策、执行等关键环节的企业分布与技术集聚程度，清晰识别区域产业短板和优势赛道，为制定针对性产业扶持政策和精准招商提供决策依据，提升地方产业招商效率和产业集群构建质量；第三是技术趋势与投资研判场景，可支持投资机构与行业研究团队，对ADAS、高精度地图、线控制动、自动驾驶域控制器等细分技术领域的研发动态、竞争格局与商业化进展进行量化跟踪与前瞻性分析，降低行业研究和投资决策的信息差。
本次数据知识产权登记的完成，一方面明确了该训练数据集的权属归属，为后续数据集的授权使用、流通交易、权益维护提供了合规依据，另一方面也为垂直产业领域训练数据的知识产权登记流程、价值认定提供了可参考的实践样本，对完善数据要素市场的垂直场景落地、推动数字经济与实体经济深度融合具有积极的示范意义。
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