当前我国数据要素市场化配置改革已进入权属确权、合规流通的落地攻坚期，数据知识产权登记作为明确数据权益归属、保障数据交易安全、释放数据价值的核心前置环节，已成为各行业盘活数据资产的标配动作。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台具备官方公信力，登记结果可作为市场主体主张数据权益、开展数据交易、接受合规监管的重要凭证，为全国数据确权机制的构建提供了先行经验。
2026年5月12日，火石创造科技有限公司旗下新能源汽车零部件产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为新能源汽车垂直领域训练数据确权的又一典型实践。查看新能源汽车零部件产业链结构文本训练数据
本次完成登记的新能源汽车零部件产业链结构文本训练数据，核心服务于新能源汽车零部件产业链智能分类模型、零部件知识图谱的训练与开发，通过标准化关联企业主体信息、部件技术标签、产品参数、产能布局等多维度文本数据，可有效降低产业类AI模型的训练成本，提升识别准确率，为新能源汽车零部件产业的各类数字化分析应用提供核心数据工具支撑。
从落地应用场景来看，该数据集可覆盖三大核心领域的需求：一是供应链寻源与配套关系分析，可赋能整车厂或一级供应商精准识别动力电池、电驱动系统、底盘部件、电子电气模块等各类零部件的潜在合格供应商，辅助企业优化供应链布局、降低采购成本、预判断供风险，提升供应链韧性；二是技术路线与产业集聚研究，可辅助地方政府、产业研究机构快速梳理区域在三电系统、智能座舱、轻量化部件等细分赛道的企业分布、技术布局、产业链短板与完整度，为产业招商政策制定、园区规划、强链补链行动提供数据依据；三是投资标的筛选与市场竞争分析，可支持投资机构、行业分析师对新能源汽车核心零部件不同技术路线的竞争格局、企业研发动态、市场渗透率等指标进行量化跟踪与研判，提升行业研究与投资决策的效率与精准度。
登记内容：
业内人士指出，此次新能源汽车垂直领域训练数据的知识产权登记，一方面为数据生产方的研发投入提供了权益保障，降低了数据流通中的权属纠纷风险；另一方面也为AI大模型在高端制造领域的落地提供了合规、高质量的垂直数据源，对推动制造领域数据要素价值释放、助力新能源汽车产业数字化转型升级、完善国内数据要素市场的垂直赛道确权规则均具有积极的示范意义。
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