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贵州数字化GIS+数据挖掘与分析数据集完成知识产权登记 赋能空间数据治理与融合应用

五号数据雷达数据知识产权登记2026-05-13 05:0511
2026年5月12日,贵州数智联云工程科技有限公司旗下数字化GIS+数据挖掘与分析数据集正式在贵州省数据知识产权登记平台完成知识产权登记,该数据集已形成全生命周期标准化处理规则,可广泛应用于地理信息数据治理、多源空间数据融合等领域,为空间数据要素的确权与规范化流通提供了实践样本。

当前我国数据要素市场化配置改革正进入纵深推进阶段,空间地理数据作为支撑城市治理、自然资源管理、产业数字化转型的核心基础数据,其权属确认、合规流通一直是行业共性痛点。作为全国首个国家级大数据综合试验区,贵州近年来持续完善数据要素市场基础设施建设,贵州省数据知识产权登记平台正是当地为解决数据权属存证难、流通合规性核验难等问题打造的公共服务载体,承担着数据知识产权登记存证、权属公示、合规校验等核心职能,为当地数据资产的后续流通、交易、质押融资等活动提供权属依据。

2026年5月12日,贵州数智联云工程科技有限公司申报的数字化GIS+数据挖掘与分析数据集正式通过平台审核完成登记,成为贵州为数不多完成知识产权确权的空间类数据产品,将重点应用于地理信息数据治理、多源空间数据融合领域。

贵州数智联云工程科技有限公司本次登记的数据知识产权数字化GIS+数据挖掘与分析数据集,已形成覆盖全生命周期的四大标准化处理规则:
多源数据采集与融合规则:统一接入矢量( shp/GeoJSON)、栅格(DEM / 遥感)、三维模型(CIM/BIM)、业务台账等多源异构数据,采用CGCS2000 国家大地坐标系统一投影,建立空间要素与业务属性的唯一关联 ID,确保多源数据空间基准一致、属性可追溯。该规则解决了过往不同来源GIS数据基准不统一、空间信息与业务属性脱钩的普遍痛点,为跨领域数据协同分析打下了基础。
空间数据清洗与拓扑校验规则:自动检查并修复悬挂节点、重复线、面重叠 / 空隙等拓扑错误;采用道格拉斯 - 普克算法进行矢量压缩,保留关键特征点;通过栅格滤波去除噪声与异常值,保证空间几何精度与属性一致性。经过该流程处理的数据精度符合测绘行业相关规范要求,可直接支撑各类空间分析类应用需求。
分级分类编码与标准化规则:按国土、规划、市政、建筑、生态等领域建立分层分类编码体系,统一要素命名、字段定义、值域规范,形成企业级 GIS 数据标准,支撑跨项目、跨场景数据复用,大幅降低不同项目间数据治理的重复投入成本。
数据脱敏与安全管控规则:对涉密地理信息、敏感项目坐标、商业涉密台账进行坐标偏移、模糊化、字段脱敏,在保留空间分析价值前提下满足《数据安全法》《测绘法》合规要求,破解了敏感地理数据“不敢流通、不能利用”的行业难题。

查看数字化GIS+数据挖掘与分析数据集

登记内容:

从行业价值来看,本次GIS数据集完成知识产权登记,进一步丰富了贵州省数据知识产权登记的品类,为空间类数据资产的确权、流通、交易探索了可复制的合规路径。该类标准化GIS数据集未来可广泛应用于智慧城市CIM平台搭建、自然资源确权登记、生态环境动态监测、交通路网优化、城市内涝预警、城市更新规划等多个场景,为数字政府建设、产业数字化转型提供高质量的空间数据支撑,也为全国范围内地理信息数据要素的规范化管理与市场化流通提供了参考样本。

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