当前我国数据要素市场建设已从顶层设计阶段进入垂直场景落地期，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据资产权益、推动合规流通交易的核心基础设施，是各地推进数字经济创新发展的重点布局方向。作为全国数字经济创新发展试验区，浙江近年来在数据知识产权制度探索、平台建设、场景落地层面走在全国前列，浙江省数据知识产权登记平台正是该省推进数据要素规范化管理的核心载体，承担着数据知识产权存证、登记、公示、权益证明出具等核心职能，为后续数据资产估值、交易流通、权益保护提供基础合规依据。
2026年5月14日，火石创造科技有限公司旗下的光电信息产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，标志着产业类训练数据的合规化管理进一步向战略性新兴产业细分领域渗透。本次登记的光电信息产业链结构文本训练数据，核心定位为光电信息产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发提供标准化标注数据，数据集通过关联海量企业公开文本信息与统一规范的产业链环节标签，形成了覆盖光电全产业链各细分赛道的结构化训练数据资产，为光电产业的数字化分析、决策与应用提供可靠的数据工具支撑。
该数据集的落地可覆盖光电产业全链路的数字化应用场景：在产业链分析与强链补链层面，当前光电产业作为支撑新一代信息技术、高端制造、新能源、人工智能等多个核心赛道的基础性产业，是各地产业布局、招商引资的重点方向，基于该数据集训练的AI模型可辅助政府及产业规划部门，快速绘制区域在光学材料、光通信设备、光有源器件等细分领域的企业分布地图，精准识别产业链优势环节与缺失环节，为精准招商、产业扶持政策制定、强链补链行动落地提供数据支撑，降低产业规划的决策风险。在企业画像与技术追踪层面，光电产业具有技术迭代快、细分赛道多、跨界融合性强的特点，行业研究机构、投资机构需要实时掌握产业动态，该数据集训练的模型可支持相关机构快速分析光电领域不同类型企业（如光学玻璃制造商、光通信基站服务商、激光器研发企业）的核心技术路线、专利布局、产品结构与应用市场，及时洞察技术演进趋势与市场竞争格局，为行业研究、投资决策提供高效的数据参考。在供应链协同与市场合作层面，近年来全球光电供应链波动加剧，下游终端厂商对供应链的韧性、安全性要求持续提升，该数据集训练的模型可赋能光电产业下游集成商、终端应用方，精准识别上游光学元件、光组件、通信设备等领域的潜在供应商与技术服务商，优化供应链配置，高效匹配技术创新合作资源，提升产业链整体协同效率。
本次光电信息产业链结构文本训练数据完成知识产权登记，是数据知识产权登记制度在垂直产业场景的典型落地实践，也为产业类训练数据的合规化、资产化探索提供了可复制的参考路径，对于推动数据要素在战略性新兴产业领域的高效配置、助力数字经济与实体经济深度融合具有积极意义。
登记内容：
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