在全国数据要素市场化配置改革加速推进,能源领域数字化转型、数据资产确权流通需求持续高涨的产业背景下,2026年5月14日,浙江慧橙云能科技有限公司旗下电池峰值功率预测数据正式完成浙江省数据知识产权登记平台登记,成为国内两轮出行能源运营领域率先完成知识产权确权的运营类数据集之一。
作为国内较早启动运营的省级数据知识产权登记服务载体,浙江省数据知识产权登记平台主要承担数据权属认定、存证公示、权益背书等核心职能,其出具的登记凭证是后续市场主体开展数据交易、质押融资、权益维权等活动的核心合规依据,本次登记也意味着该电池峰值功率预测数据集的知识产权归属得到官方认定,后续可合法开展市场化流通应用。
本次登记的数据集核心是基于自研峰值功率需求指数(PPI)构建的全维度用户行为画像体系,其计算逻辑覆盖用户类型、租赁行为、信用表现、活跃度等9大维度,通过加权计算生成0到1区间的PPI值,并将用户划分为低(绿灯)、中(蓝灯)、高(黄灯)、极高(红灯)4个功率需求及风险等级,不同等级对应差异化的运营策略。具体PPI计算公式及权重规则如下:
定义峰值功率需求指数 PPI 为:
PPI=w1⋅Tmap+w2⋅Rnorm+w3⋅(100−按时归还率)/100+w4⋅Onorm+w5⋅Dnorm+w6⋅Pmap+w7⋅Cnorm+w8⋅Lmap+w9⋅Anorm
字段“用户类型”赋值,反映不同类型用户的功率需求差异。默认映射关系:
外卖骑手 = 1.0;快递员 = 0.8;企业用户 = 0.6;个人用户 = 0.4;其他 = 0.2
字段“租赁次数”归一化,公式为 Rnorm=min(1,租赁次数/1000),取1000次为上限。
字段“逾期次数”归一化,公式为 Onorm=min(1,逾期次数/20),取20次为上限。
字段“电池损坏次数”归一化,公式为 Dnorm=min(1,损坏次数/10),取10次为上限。
字段“履约金缴纳情况”赋值,已缴纳 = 0,未缴纳 = 1(表示风险高)。
字段“信用评分”归一化, Cnorm=(1000−信用评分)/1000(信用分越高,风险越低,此处转换为风险因子)。
字段“信用等级”赋值,反映信用风险。默认映射关系:A级 = 0;B级 = 0.3;C级 = 0.6;D级 = 1.0
字段“最近活跃时间”计算,表示距离当前的天数。假设当前日期为2026年3月19日,则 Anorm=min(1,天数/30),取30天以上为1,表示活跃度低。
权重系数满足 w1+w2+w3+w4+w5+w6+w7+w8+w9=1,默认建议值:
w1=0.2、w2=0.1、w3=0.15、w4=0.1、w5=0.1、w6=0.1、w7=0.1、w8=0.1、w9=0.05。实际应用中可根据业务需求动态调整。
根据 PPI 值将用户的峰值功率需求等级划分为四个等级:
低功率需求(绿灯):PPI<0.3,用户信用好、行为规范,功率需求较低,可允许标准峰值功率输出(如100%额定功率)。
中等功率需求(蓝灯):0.3≤PPI<0.5,用户有一定风险,适当限制峰值功率(如80%额定功率),并加强监控。
高功率需求(黄灯):0.5≤PPI<0.7,用户风险较高,可能存在逾期或损坏历史,限制峰值功率(如60%额定功率),并优先安排电池健康度检测。
极高功率需求(红灯):PPI≥0.7,用户信用差、风险高,需严格限制峰值功率(如40%额定功率),并在租赁时要求高额押金或人工审核。
从应用场景来看,该数据集可首先落地于电池租赁运营的全流程风险管理:对于PPI极高的红灯用户,系统可自动触发风控流程,采取高额押金、限制租赁时长、禁用快充等策略,结合逾期次数、电池损坏记录等字段建立的黑名单机制,可有效降低租赁运营的坏账率与资产损耗率;对于PPI长期处于绿灯区间的低风险用户,可自动开放免押金、优先客服等权益,提升优质用户的留存率。
除此之外,该数据集还可为电池制造端的产品研发优化提供精准的数据支撑:电池厂商可基于不同用户群体的PPI分布特征,针对性调整产品性能参数,比如针对PPI普遍偏高、租赁频次高的外卖骑手群体,可重点研发高功率输出、耐快充的专用电池;针对普通个人用户,可侧重长循环寿命、高安全性的产品设计;同时通过分析电池损坏次数与PPI的关联关系,还可优化电池的过载保护机制,降低高功率使用场景下的电池损坏率。
行业分析人士指出,本次登记的落地,不仅为两轮出行能源运营领域的精细化管理提供了标准化的数据工具,也为能源类运营数据的确权、流通提供了可复制的实践样本,后续该类数据还可探索拓展至城市运力调度、电网峰谷负荷优化等更多应用场景,为数字经济与实体产业的深度融合提供数据支撑。





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