随着全国数据要素市场化配置改革持续深化，消费领域数据作为实体零售数字化转型的核心资产，其合规确权、流通应用一直是行业探索的核心方向。作为国内首批数据知识产权登记试点省份，浙江打造的浙江省数据知识产权登记平台具备官方公信力，其出具的登记凭证可作为数据资产权益保护、流通交易、资产入表的法定依据。2026年5月14日，曼卡龙珠宝股份有限公司旗下线下门店会员不同年龄段客单价分析数据正式在该平台完成数据知识产权登记，成为珠宝零售行业首个完成官方确权的消费行为分析类数据资产。
本次登记的数据知识产权成果，核心是通过对线下门店会员珠宝消费数据的合规分析，量化不同年龄层用户的消费行为特征，明确各年龄段高客单价会员的消费偏好，其应用价值覆盖三大维度：一是可支撑珠宝零售企业自身开展精准化营销、会员全生命周期管理，优化产品铺货与权益设计，提升会员复购率与用户满意度；二是可与目标客群年龄段重合的服饰、美妆、高端家居等行业主体开展合规联合营销，共享匿名化的群体画像，降低营销获客成本，实现多方共赢的交叉获客；三是可为珠宝行业协会、市场咨询机构等第三方主体开展行业趋势研判、消费市场分析、产业政策制定提供客观数据支撑。
为保障数据合规性与准确性，本次登记的数据全流程符合《数据安全法》《个人信息保护法》相关要求：一、数据采集：全部数据来源于曼卡龙全渠道会员系统，统计截止时间为2026年3月31日，原始数据采集均获得用户明确授权；二、数据处理：对采集到的原始数据先后完成脱敏、降噪、清洗、聚集、分析全流程处理，不存在可识别到特定自然人的隐私信息，完全符合数据流通的合规要求；三、处理规则：1、计算客单价=消费总金额F/消费次数M，计算结果保留2位小数；2、划分客单价类别：客单价≥5000为高客单，客单价＜5000为低客单；3、根据年龄信息划分所属年龄段；4、通过countifs函数分别统计各年龄段对应高客单会员数、低客单会员数及年龄段会员总数，同时统计全量高客单会员数、全体会员总数；5、计算年龄段高客单占比%=高客单会员数/该年龄段会员数*100，全量高客单会员占比%=全部高客单会员数/全体会员数*100，计算结果保留2位小数；6、计算年龄段高客单TGI指数=年龄段高客单占比/全量高客单会员占比*100，计算结果保留2位小数；7、根据年龄段高客单TGI指数分析不同年龄段高客单偏好，TGI数值越大，代表该年龄段用户高客单消费偏好越强。
本次曼卡龙消费分析数据的成功登记，为国内珠宝零售行业的数据资产化探索提供了可复制的实操样本，也为消费类数据合规确权、价值释放探索了新路径，对推动消费领域数据要素与实体经济深度融合、加快区域数据要素市场建设有着积极的示范意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)