当前数据要素已成为驱动数字经济高质量发展的核心生产要素，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据资产权益、推动数据合规流通的关键前置环节，是各地数据要素市场建设的核心基础设施。作为全国数字经济创新发展先行区，浙江省搭建的数据知识产权登记平台，承担着数据权属存证、合规性核验、流通全链路溯源等公共职能，是国内机制相对成熟的省级数据知识产权登记服务载体。2026年5月14日，火石创造科技有限公司旗下的智能驾驶产业链结构文本训练数据，正式在该平台完成知识产权登记，是智能驾驶垂直领域结构化训练数据资产合规化的典型落地案例。
本次登记的智能驾驶产业链结构文本训练数据，核心定位为智能驾驶产业链智能分类、产业图谱构建类AI模型的训练与开发底座，通过标准化关联企业公开文本信息与智能驾驶核心技术环节标签，解决了过往产业分析依赖零散公开信息、人工整理效率低、标准不统一的行业痛点，为智能网联汽车产业的数字化分析提供了标准化的基础数据工具。其典型应用方向覆盖三大核心场景：
核心技术企业识别：当前高阶智能驾驶技术迭代周期已压缩至1-2年，整车厂与一级供应商需快速适配感知（激光雷达/摄像头）、决策（域控制器/计算平台）、执行（线控底盘）等不同技术环节的供应商，该数据集可辅助相关主体精准筛选潜在合作伙伴与技术供给方，大幅降低供应链布局的信息差与时间成本。
技术路线与竞争格局分析：智能驾驶细分赛道投融资活跃度居高不下，线控制动、高精地图、C-V2X等技术赛道的竞争格局快速变化，该数据集可支持投资机构与行业研究团队客观洞察各赛道的企业分布、技术储备与市场竞争态势，为投资决策、行业研究提供中立的数据依据。
区域创新能力评估：当前全国多地均在布局智能驾驶产业集群，该数据集可辅助地方政府与产业园区准确评估辖区内智能驾驶核心环节的企业集聚程度、技术创新能力，精准识别产业短板，为产业规划编制、招商引资方向制定提供数据支撑。
业内人士指出，本次智能驾驶垂直领域训练数据完成知识产权登记，不仅为该数据资产后续的授权使用、流通交易提供了明确的权属依据，也为其他产业垂直领域的训练数据合规化登记提供了参考路径，对推动产业数据要素的高效流通、助力数字经济与实体经济深度融合具有积极的示范意义。
登记内容：
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