随着我国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据合规流通的核心前置环节，已成为产业类数据进入市场的重要“通行证”。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台，面向市场主体提供数据权属存证、合规校验、流通背书等公共服务，为各类合规数据的交易、授权、应用提供官方公信力支撑。
2026年5月14日，火石创造科技有限公司旗下的工业机器人产业链结构文本训练数据正式在上述平台完成知识产权登记。据了解，本数据集主要服务于工业机器人产业链智能分类与核心零部件图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业经营、技术、产品等多维度文本信息与传感器类型、技术参数、应用场景等标签体系，为机器人产业的智能化分析提供标准化、高质量的数据基底。
作为高端制造领域的核心装备，工业机器人是我国制造业数字化转型的核心支撑，目前我国工业机器人装机量已占全球总量的半壁江山，但产业链上游核心零部件自主化率偏低、供应链信息不对称、产业布局同质化等问题仍然突出，全产业链对精准、高效的数字化分析工具需求迫切。本次登记的训练数据集，可覆盖三大核心应用场景：
一是核心零部件供应链寻源：赋能机器人本体制造商与系统集成商，精准识别与匹配视觉、力觉、触觉、角度、位移等各类传感器的研发生产供应商，可基于技术参数、产能规模、落地案例等多维度筛选适配厂商，大幅压缩传统线下寻源的时间成本，优化供应链寻源效率，也为极端情况下的供应链备选方案储备提供数据支撑。
二是技术路线与产业布局分析：辅助政府与产业研究机构，分析不同传感器技术路线（如视觉传感、力觉控制、触觉感知）的企业分布、技术集聚度与产业链完整度，为地方制定产业招商政策、园区规划、补链强链行动方案提供量化参考，避免产业同质化竞争。
三是投资与技术跟踪：支持投资机构与行业分析师，对各类传感器细分领域的技术突破、市场竞争格局及潜在投资标的进行量化跟踪与研判，降低传统人工投研的信息差与滞后性，提升投研决策的精准度与效率。
登记内容：
业内人士指出，本次工业机器人产业链训练数据的登记，进一步丰富了浙江省数据知识产权登记的品类，为高端制造领域产业训练数据的权属确认、合规流通提供了可复制的实践样本，也将为后续工业领域数据要素的融合应用、价值释放起到积极的示范作用，助力我国制造业数字化转型与数据要素市场的高质量发展。
_1769672084863.jpg)