当前我国数据要素市场化配置改革持续推进，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据资产合法流通、挖掘数据商业价值的核心前置环节，已成为各地探索数据资产化路径的重要抓手。作为全国数据知识产权制度改革先行试点省份，浙江已建成覆盖多领域的数据知识产权登记服务体系，为不同行业的市场主体提供合规的确权服务。2026年5月14日，曼卡龙珠宝股份有限公司旗下的不同品类饰品在天猫平台的消费偏好分析数据正式完成登记，成为国内珠宝消费领域较早完成合规确权的市场化运营数据集。
本次登记的数据集基于曼卡龙2025年10月天猫平台真实销售订单数据生成，通过标准化的分类梳理、指标计算流程，形成了可复用的品类偏好分析结果，其核心逻辑是通过对比各细分品类的销售额贡献占比与款式供给占比，量化消费者对不同品类的真实偏好程度，避免了单一维度销售额指标带来的判断偏差。具体算法规则如下：
1、根据大类名称，确定系列名称（足金系列、K金系列、非黄金系列），
2、计算品类销售金额：同一系列名称中不同品类名称对应的全部订单销售金额之和，
3、计算系列销售金额：同一系列名称对应的全部订单销售金额之和，
4、计算品类款式数：同一系列名称中不同品类名称对应的款式ID数量，
5、计算系列款式数：同一系列名称中全部款式ID数量，
6、计算品类偏好指数 =（品类销售金额/系列销售金额）/(品类款式数/系列款式数)*100，保留2位小数，
7、计算偏好品类：
品类偏好指数≥150 ，超高偏好品类（款少卖得多），
120≤品类偏好指数＜150 ，高偏好品类（效率高于平均），
100≤品类偏好指数为＜120，中偏好品类（与市场匹配），
品类偏好指数＜100 ，低偏好品类（款多卖不动）。
从应用价值来看，该数据集首先可直接服务于曼卡龙自身的电商运营工作：基于偏好指数结果，企业可针对性优化流量投放与内容策略，对超高、高偏好品类重点抢占品类大词搜索曝光资源，对低偏好品类则挖掘细分长尾场景打造差异化卖点，有效提升运营ROI、降低库存积压风险。对整个珠宝电商行业而言，该标准化数据集可作为品类偏好基准数据向珠宝代运营公司、新锐珠宝品牌等主体开放输出，辅助新入驻天猫平台的品牌快速判断赛道供需情况，制定更精准的品类切入、选品定价策略。此外，这类经过确权的垂直消费数据也可作为消费趋势研究的核心数据源，支撑相关研究机构、行业协会发布珠宝消费趋势报告，为全行业的数字化运营提供参考。
本次数据知识产权登记，也是消费类企业盘活自有运营数据资产的典型实践：企业将日常运营产生的零散订单数据转化为可确权、可流通、可变现的数据资产，既为自身开辟了新的营收增长路径，也为时尚消费领域其他企业的数据资产化探索提供了可参考的样本，进一步丰富了国内数据要素市场的垂直类消费数据供给。
登记内容：
_1769672084863.jpg)