当前我国数据要素市场化配置改革进入落地深水区，数据知识产权登记作为数据确权、权益保障、流通交易的核心前置环节，已成为各领域数据资产化的核心路径。浙江省数据知识产权登记平台作为国内首批省级数据知识产权登记公共服务载体，承担着数据资源合规校验、权属确认、流通存证等核心职能，为各类市场主体的数据资产化提供官方公信力背书，此次脑电特征数据的登记是该平台在数字健康领域的又一典型落地成果。
2026年5月14日，杭州澜鑫诺科技有限公司旗下的脑电信号放松状态评估特征数据正式完成在该平台的知识产权登记，成为国内少数获得官方确权的脑电特征类合规数据集。长期以来，个体放松状态、压力水平的评估多依赖主观自评，缺乏量化、可复用的客观评估标准，该数据集的落地为相关领域的标准化评估提供了合规的数据基础，可有效解决放松状态评估难以量化的行业痛点。
据登记公示信息显示，该数据集的全流程加工严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及生物特征数据处理相关规范要求：
原始数据采集环节：原始数据均来自18-65岁健康人群的非侵入式脑电信号，采集于温度18-26℃、电磁干扰≤30dB的室内静态放松场景，通过CH27等通道采集采样率≥256Hz的连续时域信号，单采集周期为5-10分钟，从源头保障了数据的真实性与代表性。
数据加工环节：第一步采用0.5-40Hz带通滤波去除工频、肌电、眼电干扰，通过独立成分分析与小波变换剔除伪迹，仅保留信噪比≥15dB的有效信号段；第二步经傅里叶变换计算δ/θ/α/β/γ波能量值，通过熵值算法得到谱熵，结合脑电信号节律同步性分析生成注意力指数，根据任务表现与信号特征标注专注状态标签；第三步完成匿名化处理，对特征数值进行归一化与随机噪声添加，同步开展特征维度重组，确保无法通过算法或数据关联还原原始脑电信号及个人身份，彻底规避个人信息泄露风险；第四步开展数据筛选，剔除特征值超出健康人群认知状态生理基准区间、任务执行异常的样本，保障数据有效性与一致性。
最终产出的结构化数据集每条记录包含10个核心字段，所有数据均为标准化数值或分类标签，且无法反向推导原始脑电信号及识别具体采集对象，核心字段包括：用于区分不同采集记录的匿名唯一标识record_id、区分不同脑区电极位置的通道标识channel_id、反映不同频段脑电活动强度的δ/θ/α/β/γ波能量值、衡量脑电信号频谱复杂程度的谱熵、综合计算得到的放松状态指数attention_index，以及放松状态分类标签focus_label，可直接应用于各类放松状态评估相关的算法训练与产品研发。
从应用场景来看，该合规确权数据集的落地可覆盖多个领域的需求：消费级场景可接入冥想APP、智能放松硬件的效果评估模块，为用户提供可视化的放松程度反馈，优化个性化训练方案；企业服务场景可作为员工EAP心理服务的评估工具，批量识别员工压力水平，辅助制定针对性的心理关怀方案；公共服务场景可用于中小学、高校的学生心理健康筛查，提前预警高压力群体；临床辅助场景可为心理科医生提供患者放松训练的量化参考，提升干预效率。本次登记不仅为杭州澜鑫诺科技的脑电相关产品研发、数据流通提供了权属保障，也为国内生物特征类数据的合规资产化探索了可复制的路径，进一步丰富了我国数字健康领域的合规数据供给，对推动心理健康服务的数字化、标准化发展具有积极的示范作用。
登记内容：
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